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Introduction to Analytical Decision Management (v18)

2.240,00€

Ce cours apporte les avantages de l’analyse prédictive à des problèmes commerciaux réels, vous permettant de créer des applications personnalisées adaptées à vos clients ou à votre secteur. Alors que les applications sont généralement configurées pour résoudre des problèmes très spécifiques, toutes sont basées sur un ensemble commun de fonctionnalités: & nbsp; Automatisez les décisions à l’aide de règles métier; ajouter des informations à l’aide de modèles prédictifs; et utilisez la hiérarchisation, l’optimisation ou la simulation pour prendre la meilleure décision en fonction de ce qui précède. & nbsp; Un certain nombre d’applications packagées sont disponibles, conçues pour résoudre des problèmes métier spécifiques. & Nbsp;

Le cours couvrira non seulement comment utiliser les applications packagées, mais aussi comment créer vos propres applications, comment la décision analytique La gestion interagit avec IBM SPSS Modeler (v18) et IBM SPSS Collaboration and Deployment Services (v8), et comment déployer les résultats en temps réel.

N’hésitez pas à nous contacter si vous avez des doutes ou des questions.

UGS : 19. Catégorie : SPSS
  • Description

Description

Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.

 

Code IBM:  0S114GCatégorie / sous-catégorie: SPSS / SPSS Modeler
Modalité: En ligne et en présentielDurée en jours: 2

Type de public auquel la formation s’adresse:

Ce cours est destiné à:

& bull; Toute personne ayant peu ou pas d’expérience dans l’utilisation de Analytical Decision Management v18

& bull; Toute personne intéressée par l’utilisation des techniques de gestion des décisions pour les aider à prendre des décisions commerciales

& bull; Quiconque envisage d’acheter Analytical Decision Management v18

Pré requis souhaités:

Vous devriez avoir:

& bull; Expérience de l’utilisation d’applications, telles que des traitements de texte ou des feuilles de calcul, dans l’environnement Microsoft Windows, Macintosh ou Linux

& bull; & nbsp; Une expérience de la gestion analytique de la décision v18 n’est pas nécessaire, bien qu’une compréhension de base de la théorie et des techniques de gestion de la décision soit utile

& bull; Une certaine familiarité avec IBM SPSS Modeler et avec la modélisation prédictive, de clustering et d’association est utile

& nbsp;

Instructeurs

La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.

Valeur ajoutée

Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.

Agenda et programme des cours

1. Introduction à la gestion des décisions

& bull; Qu’est-ce que la gestion des décisions?

& bull; Pourquoi utiliser la gestion des décisions?

& bull; Gestion de la décision analytique

& bull; Cinq étapes de la gestion des décisions

& bull; Utilisation des données

& bull; Données historiques et opérationnelles

& bull; Modèles de classification

& bull; Règles définies par l’utilisateur

& bull; Déploiement de modèles

2. Un exemple de session: & nbsp; Gestion des interactions avec les clients

& bull; Cinq étapes de la gestion des décisions

& bull; Démonstration: & nbsp; Analyse de rentabilisation d’un centre d’appels marketing

3. Définition des sources de données

& bull; Structure des données

& bull; Stockage sur le terrain

& bull; Niveau de mesure sur le terrain

& bull; Étape de données

& bull; Source de données du projet

& bull; Onglet dérivé

& bull; Sources de données secondaires

& bull; Compatibilité des sources de données

4. Définition des sélections globales

& bull; Ajout de règles aux sélections globales

& bull; Définition et partage de règles

& bull; Évaluation des règles

5. & nbsp; Création de règles à partir de modèles

& bull; Modèles prédictifs

& bull; Modèles de règles prédictives

& bull; Modèles de clustering

& bull; Modèles d’association

& bull; Préparation automatisée des données & amp; Partitionnement

& bull; Évaluation des modèles

6. & nbsp; Définition des résultats

& bull; Spécifiez la durée du projet

& bull; Inclure / Exclure des cas du projet

& bull; Définir les catégories d’actions

& bull; Créer des règles d’allocation

7. Hiérarchiser, optimiser et combiner les résultats

& bull; Sélection parmi des actions alternatives

& bull; Hiérarchisation des résultats

& bull; Optimiser les résultats

& bull; Combinaison des résultats

8. Déploiement de modèles de notation

& bull; Pourquoi déployer le projet?

& bull; Panneau de notation en temps réel

& bull; Panneau de notation par lots

& bull; Configurations de notation

& bull; Utilisation de la vue de notation

9. Création d’une application personnalisée

& bull; Configuration de l’application

& bull; Créer une nouvelle application

10. Utilisation des flux Modeler dans ADM

& bull; Utilisation des flux Modeler

& bull; Configuration minimale requise pour un flux

& bull; Utilisation d’un flux dans un projet

& nbsp;

Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.

Emplacements d’enseignement présentiels

  • France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
  • Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
  • Quebec: Montreal
  • Senegal: Dakar
  • Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
  • Algérie : Alger
  • Luxembourg: Luxembourg
  • Suisse: Géneve
  • Lyban: Beyrouth
  • Guinée: Conakry
  • Tunisie: Tunis

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