Partenaire de CIQ
Rocky Linux pour l'IA : le GPU prêt dès le premier démarrage
Avec RLC Pro AI, le pilote NVIDIA, CUDA et PyTorch arrivent installés et testés avec le noyau. Nous le déployons sur vos serveurs GPU et le maintenons, en français, et votre équipe attaque les modèles dès le premier jour.
Licence par serveur, pas par GPU. Pour x86_64 et ARM.
Ce que demande l'entretien d'un GPU sous Linux
Sur un Rocky Linux communautaire, un GPU fonctionnel dépend de l'accord entre le pilote NVIDIA, les modules du noyau, CUDA et PyTorch. Une mise à jour du noyau peut laisser le serveur sans GPU jusqu'à ce que quelqu'un recompile les modules, et chaque nouvelle machine coûte encore une bonne demi-heure. Avec dix serveurs, c'est du travail toutes les semaines.
RLC Pro AI supprime cette partie. CIQ teste la pile complète avec son propre noyau et la publie d'un bloc : une mise à jour ne casse pas l'ensemble, et c'est nous qui l'appliquons.
| Noyau | CIQ Linux Kernel, qui suit les versions à long terme de kernel.org, réglé pour le chargement des modèles. |
|---|---|
| NVIDIA | Pilote datacenter 580 avec modules ouverts, CUDA 12.8, cuDNN, NCCL et Fabric Manager. |
| Frameworks | PyTorch 2.8 et TorchVision, compilés par CIQ, avec CUDA actif dès le premier démarrage. |
| Base | Tout RLC Pro : Rocky Linux 9, correctifs de CIQ et indemnisation juridique. Support jusqu'en mai 2032. |
| Formats | ISO, images pour AWS, Azure et Google Cloud, conteneur OCI et bootc, chacun avec son SBOM. |
| Licence | Par serveur et non par GPU, en x86_64 et ARM. |
Ce que l'on gagne par rapport à Ubuntu
L'écart vient du noyau réglé et du fait de ne pas adapter la pile à la main, justement la partie que l'on laisse souvent à moitié faite.
RLC Pro AI face à Ubuntu*même matériel
RLC Pro AI est-il ce qu'il vous faut ?
Vous avez des GPU NVIDIA et voulez la pile prête
Des serveurs pour entraîner ou servir des modèles, avec le pilote, CUDA et PyTorch déjà accordés et quelqu'un derrière quand quelque chose tombe en panne.
Sans GPU : RLC Pro
Si l'important est de rester des années sur une version.
Toute la plateforme
Stockage, Kubernetes et modèles en service, montés par nous.
Juste essayer
CIQ propose une licence développeur gratuite jusqu'à 25 serveurs, hors production.
Vous choisissez le matériel ? Voir quel serveur pour un LLM local. Toutes les éditions sur support Rocky Linux.
Ce que nous apportons
Le système, c'est CIQ qui le prépare ; choisir le matériel, le déployer et faire tourner les modèles, c'est nous.
- Avant
Quel serveur et quel GPU
Selon les modèles que vous voulez utiliser, avec des serveurs Dell ou Supermicro si besoin.
- Abonnement
Juste ce qu'il faut
RLC Pro AI par serveur, combiné à RLC Pro là où il n'y a pas de GPU.
- Déploiement
Identique sur tous les nœuds
À partir de l'ISO ou des images de CIQ, avec Ansible, dans votre datacenter ou dans le cloud.
- Modèles
Du GPU au premier modèle
Ollama, vLLM ou vos conteneurs par-dessus, avec les modèles ouverts de votre choix.
- Au quotidien
Support en français
24/7 ou 8×5, avec CIQ derrière nous pour les problèmes du système et de la pile NVIDIA.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que RLC Pro AI ?
L'édition de Rocky Linux de CIQ pour les serveurs qui font tourner de l'IA. Elle part de RLC Pro et ajoute le CIQ Linux Kernel, le pilote NVIDIA pour datacenter, CUDA, cuDNN, NCCL et PyTorch, installés et testés ensemble.
Que faites-vous, et que fait CIQ ?
CIQ publie le système et ses correctifs. Nous vous aidons à choisir le matériel, nous le déployons, nous installons les modèles par-dessus et c'est nous que vous appelez quand quelque chose tombe en panne. Si le problème vient du système ou de la pile NVIDIA, nous l'escaladons nous-mêmes chez CIQ.
Je ne peux pas installer le pilote NVIDIA moi-même ?
Si, sur un Rocky Linux communautaire, en suivant le guide de NVIDIA. CIQ compte de 30 à 60 minutes par serveur, et le vrai coût vient ensuite : recompiler les modules à chaque nouveau noyau et vérifier que CUDA et PyTorch correspondent toujours au pilote, sur chaque machine. Avec RLC Pro AI, c'est déjà réglé.
Quelles versions inclut-il ?
La version actuelle est basée sur Rocky Linux 9.7, avec le pilote NVIDIA 580 (modules ouverts), CUDA 12.8 et PyTorch 2.8. Elle est supportée jusqu'au 31 mai 2032.
La licence est-elle par GPU ?
Non. Elle est par serveur : ajouter des cartes n'augmente pas l'abonnement. Pour l'essayer, CIQ propose une licence développeur gratuite jusqu'à 25 serveurs, hors production.
Fonctionne-t-il sans GPU ou sur ARM ?
Oui. Le GPU est facultatif et il existe des versions x86_64 et aarch64. PyTorch utilise automatiquement le GPU NVIDIA quand il en trouve un.
Dites-nous ce que vous voulez faire tourner
Avec les modèles, le nombre d'utilisateurs et le matériel dont vous disposez, nous vous disons quoi monter et sur combien de serveurs.
