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Un modèle peut se répartir sur plusieurs GPU avec vLLM ou un autre serveur d'inférence, mais chaque GPU garde sa propre mémoire et la répartition coûte du temps de communication, davantage en PCIe qu'en NVLink. Nous le vérifions avec votre modèle avant de vous proposer une configuration."}}, {"@type": "Question", "name": "Est-ce plus intéressant que de louer des GPU dans le cloud ?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Cela dépend du nombre d'heures par mois pendant lesquelles les GPU vont travailler et de la possibilité ou non de faire sortir les données de votre réseau. Pour un pilote de quelques semaines, la location revient en général moins cher ; pour un service qui tournera tous les jours pendant des années, ou avec des données qui ne peuvent pas quitter votre centre de données, mieux vaut posséder le serveur. Nous faisons le calcul avec vous, sur votre usage réel."}}, {"@type": "Question", "name": "Avez-vous un prix catalogue ?", "acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Non, car le prix dépend du GPU, de la mémoire, des disques, du réseau et de la garantie choisis, ainsi que de la disponibilité des GPU au moment de la commande. Nous vous envoyons un devis avec le délai confirmé pour la configuration qui vous convient."}}]}]}

Serveurs IA Lenovo avec GPU NVIDIA

Des serveurs ThinkSystem pour faire tourner vos modèles d'IA dans votre propre centre de données, sans que les données quittent votre réseau : du 2U avec jusqu'à quatre RTX PRO 6000 Blackwell à la HGX B300 à huit GPU.

Demander prix et délaiVoir les 6 modèles
Lenovo ThinkSystem SR680a V4ThinkSystem SR680a V4

Choisissez selon votre usage

Inférence, RAG et agents

Des GPU en PCIe : d'une à huit RTX PRO 6000 selon le nombre de modèles et d'utilisateurs. Les deux existent aussi en configuration fermée, le SR650i V4 et le SR675i V3.

Lenovo ThinkSystem SR650a V42USR650a V4Jusqu'à 4 RTX PRO 6000 · Intel Xeon 6Lenovo ThinkSystem SR675 V33USR675 V3Jusqu'à 8 GPU PCIe · AMD EPYC

Entraîner ou servir de très grands modèles

Des cartes HGX à huit GPU reliés par NVLink. Refroidies par air en 8U, ou en 5U par refroidissement liquide si votre centre de données dispose d'un circuit d'eau.

Lenovo ThinkSystem SR680a V48USR680a V4NVIDIA HGX B300 · 8 GPULenovo ThinkSystem SR680a V3 avec B2008USR680a V3 avec B200NVIDIA HGX B200 · 8 GPULenovo ThinkSystem SR780a V35USR780a V3NVIDIA HGX B200 · refroidissement liquide

Démarrer avec le strict nécessaire

La configuration Hybrid AI 241 de Lenovo : quatre RTX PRO 4500 de 32 Go pour l'inférence sur un ou quelques nœuds.

Lenovo ThinkSystem SR665 V32USR665 V34 RTX PRO 4500 · AMD EPYC

Avant de demander un prix

De combien de mémoire GPU avez-vous besoin ?

Chaque milliard de paramètres occupe environ 2 Go de mémoire GPU en 16 bits et 1 Go en 8 bits, plus le contexte de chaque conversation ouverte. Un modèle de 70 milliards de paramètres en 8 bits tient sur une seule RTX PRO 6000 de 96 Go.

Ce qu'il faut dans votre centre de données

Un SR650a V4 s'alimente avec deux blocs de 3 200 W au plus et entre dans une baie standard avec allée froide. Les HGX demandent beaucoup plus : le SR680a V4 embarque huit alimentations de 3 200 W et quinze ventilateurs arrière rien que pour les GPU, et le SR780a V3 évacue par eau tiède jusqu'à 75 % de sa chaleur, ce qui exige un circuit de refroidissement liquide dans la salle. C'est pourquoi, avant de valider quoi que ce soit, nous vérifions avec vous la puissance par baie, les PDU et le refroidissement disponibles.

Comparatif

ModèleGPUProcesseurMémoire max.FormatRefroidissement
ThinkSystem SR650a V4Jusqu'à 4 RTX PRO 6000 (96 Go) à 450 W, ou 2 à 600 W ; aussi H200 NVL et L40S1 ou 2 Intel Xeon 6, jusqu'à 86 cœurs8 To2UAir
ThinkSystem SR675 V3Jusqu'à 8 RTX PRO 6000, H200 NVL ou L40S1 ou 2 AMD EPYC 9005 ou 9004, jusqu'à 160 cœurs6 To3UAir
ThinkSystem SR680a V4NVIDIA HGX B300 : 8 GPU de 288 Go avec NVLink2 Intel Xeon 6, jusqu'à 86 cœurs4 To8UAir
ThinkSystem SR680a V3 avec B200NVIDIA HGX B200 : 8 GPU de 180 Go avec NVLink2 Intel Xeon de 5e génération, jusqu'à 64 cœurs4 To8UAir
ThinkSystem SR780a V3NVIDIA HGX B200 (8 GPU de 180 Go) ou HGX H1002 Intel Xeon de 5e génération, jusqu'à 64 cœurs4 To5ULiquide (Neptune)
ThinkSystem SR665 V34 RTX PRO 4500 Blackwell (32 Go) dans la configuration Hybrid AI 2411 ou 2 AMD EPYC 9005 ou 9004, jusqu'à 160 cœurs6 To2UAir

Pourquoi l'acheter chez nous

Le serveur arrive installé et testé avec votre modèle, et si un jour il tombe en panne, vous appelez l'équipe qui l'a mis en service.

Nous partons du modèle que vous allez utiliser, de la longueur de contexte et du nombre de personnes qui s'en serviront en même temps : c'est ce qui dit combien de GPU il faut, et lesquels. Si deux RTX PRO 6000 suffisent, nous ne vous proposons pas une HGX.

Nous le montons en baie, configurons XClarity et le firmware, puis installons RHEL, Ubuntu ou SLES avec les pilotes NVIDIA et ce qui tourne par-dessus : Kubernetes avec le GPU Operator, OpenShift AI ou vLLM pour servir le modèle, testé avec votre charge avant la mise en production.

En cas de panne, vous parlez aux ingénieurs qui ont mis cette machine en service et, si vous en avez besoin, une astreinte 24×7 avec SLA contractuel prend le relais. C'est le même support indépendant que nous assurons pour des parcs IBM Power, Linux et Ceph.

Nous sommes IBM Business Partner et partenaires de Red Hat, SUSE, Canonical et CIQ. Avec CIQ, nous installons Rocky Linux pour l'IA sur ces mêmes serveurs, avec le pilote NVIDIA et CUDA déjà validés.

Nous travaillons dans ces trois langues, support compris : si votre entreprise a des équipes dans plusieurs pays, elles ont affaire au même groupe d'ingénieurs.

Comment nous le mettons en place

Ce qui tourne sur ces serveurs, expliqué en détail 

RAG sur vos documents avec DoclingInférence IA avec Ceph, OpenStack et KubernetesRocky Linux pour l'IA, avec les pilotes NVIDIA et CUDA prêtsTous nos services d'IA

Support et formation pour votre équipe

Support indépendant par ceux qui l'ont installéFormation LLM en local et infrastructure GPUFormation deep learning avec PyTorch et TensorFlowFormations Red Hat OpenShift

Questions fréquentes

Quelle différence entre un serveur à GPU PCIe et un serveur HGX ?

Dans les serveurs PCIe, comme le SR650a V4 ou le SR675 V3, chaque GPU est une carte indépendante qui communique avec les autres par le bus du serveur. Dans les HGX, comme le SR680a V4, les huit GPU sont montés sur la même carte et dialoguent par NVLink, beaucoup plus rapide. Pour servir des modèles de taille moyenne, le PCIe suffit ; pour entraîner ou servir de très grands modèles répartis sur tous les GPU, mieux vaut une HGX.

Que sont le SR650i V4 et le SR675i V3 ?

Ce sont des configurations fermées de Lenovo, basées sur le SR650a V4 et le SR675 V3. Le SR650i embarque deux RTX PRO 6000 et 512 Go de mémoire ; le SR675i, huit RTX PRO 6000 et 1,5 To. Les composants principaux ne se changent pas, mais ils se commandent en un seul lot et sont garantis trois ans.

Peut-on additionner la mémoire de plusieurs GPU ?

Pas comme s'il s'agissait d'une seule mémoire. Un modèle peut se répartir sur plusieurs GPU avec vLLM ou un autre serveur d'inférence, mais chaque GPU garde sa propre mémoire et la répartition coûte du temps de communication, davantage en PCIe qu'en NVLink. Nous le vérifions avec votre modèle avant de vous proposer une configuration.

Est-ce plus intéressant que de louer des GPU dans le cloud ?

Cela dépend du nombre d'heures par mois pendant lesquelles les GPU vont travailler et de la possibilité ou non de faire sortir les données de votre réseau. Pour un pilote de quelques semaines, la location revient en général moins cher ; pour un service qui tournera tous les jours pendant des années, ou avec des données qui ne peuvent pas quitter votre centre de données, mieux vaut posséder le serveur. Nous faisons le calcul avec vous, sur votre usage réel.

Avez-vous un prix catalogue ?

Non, car le prix dépend du GPU, de la mémoire, des disques, du réseau et de la garantie choisis, ainsi que de la disponibilité des GPU au moment de la commande. Nous vous envoyons un devis avec le délai confirmé pour la configuration qui vous convient.

Lequel correspond à votre projet ?

Dites-nous quel modèle vous voulez faire tourner, pour combien de personnes et dans quel centre de données : nous vous répondons avec la configuration, le prix et le délai confirmé.

Demander prix et délaiWhatsApp+34 91 198 02 43
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