Description
Cours sur IBM i Performance Tuning – II
Mode : En ligne et en présentiel
Durée en jours : 4
Public cible :Ce cours est de complexité intermédiaire et convient aux clients IBM, aux partenaires commerciaux et aux personnes de support technique et de service intéressées par la gestion des performances et la planification de la capacité sur les systèmes Power et les partitions logiques (LPAR) exécutant IBM i.Prérequis souhaités :Il est avantageux que vous ayez suivi le cours suivant ou que vous ayez des compétences ou une expérience équivalentes en matière de gestion du travail et de réglage de base d’IBM i :
- IBM i Performance Tuning – I : Outils de performance et Basic Tuning (OL23G)
La connaissance d’IBM WebQuery for i ou d’autres options de requête sera utile.
Agenda du cours
Jour 1
- Bienvenue
- Unité 1 : Processus de gestion des performances
- Unité 2 : IBM Power Systems < /li>
- Unité 3 : Composants de performances
- Unité 4 : Considérations sur les performances du disque
- Unité 5 : Considérations sur les performances des partitions logiques
Jour 2
- Unité 6 : Options de révision et de réglage de la gestion du travail
- Unité 7 : Surveillance en temps réel
- Unité 8 : Services de collecte : Collecte de données
- Unité 9 : Présentation de l’enquêteur sur les données de performance
- Unité 10 : Enquête sur les données : Services de collecte
- Atelier 1 : Examiner les données de performance </ li>
- Unité 11 : Rapports et graphiques sur les outils de performance
Jour 3
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- Lab 2 : Rapports de performances
- Unité 12 : Planification des capacités
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- Lab 3 : Estimer les exigences de performance
</ul >
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- Unité 13 : Fichiers de données des services de collecte
- Laboratoire 4 : Données de performances : QAPMDISK (facultatif)
- Laboratoire 5 : Analyse des performances des disques avec PDI
Jour 4
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- Lab 6 : Analyser les données QAPMSYSTEM
- Unité 14 : Analyse au moment de l’exécution (exécution/attente)
- Lab 7 : Run- analyse temporelle
- Unité 15 : Enquête sur les données : Disk Watcher Unité 16 : Enquête sur les données : Job Watcher
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- Atelier 8 : Analyse de Disk Watcher
< li> Lab 9 : Analyse de Job Watcher
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Instructeurs spécialisés dans IBM, Red Hat, SUSE et Canonical
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