Description
Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.
| Code IBM: 0A008G | Catégorie / sous-catégorie: IBM SPSS Modeler / IBM SPSS Modeler |
| Modalité: En ligne et en présentiel | Durée en jours: 2 |
Type de public auquel la formation s’adresse:
& bull; Analystes commerciaux
& bull; Scientifiques des données
& bull; Clients qui sont nouveaux dans IBM SPSS Modeler ou qui souhaitent en savoir plus sur son utilisation
Pré requis souhaités:
& bull; Il est recommandé de bien comprendre les données de votre entreprise
Instructeurs
La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.
Valeur ajoutée
Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.
Agenda et programme des cours
1. Introduction à la science des données
& bull; Énumérez deux applications de la science des données
& bull; Expliquez les étapes de la méthodologie CRISP-DM
& bull; Décrivez les compétences nécessaires pour la science des données
2. Introduction à IBM SPSS Modeler
& bull; Décrire l & # 39; interface utilisateur d & # 39; IBM SPSS Modeler
& bull; Travailler avec des nœuds et des flux
& bull; Générer des nœuds à partir de la sortie
& bull; Utilisez les SuperNodes
& bull; Exécutez des flux
& bull; Ouvrez et enregistrez des flux
& bull; Utilisez l’aide
3. Introduction à la science des données avec IBM SPSS Modeler
& bull; Expliquer le cadre de base d’un projet de science des données
& bull; Construire un modèle
& bull; Déployer un modèle
4. Collecte des données initiales
& bull; Expliquez les concepts de «structure de données», «d’analyse», «stockage sur le terrain». et & quot; niveau de mesure sur le terrain & quot;
& bull; Importer des fichiers Microsoft Excel
& bull; Importer les fichiers IBM SPSS Statistics
& bull; Importer des fichiers texte
& bull; Importer à partir de bases de données
& bull; Exporter les données sous différents formats
5. Comprendre les données
& bull; Auditer les données
& bull; Vérifiez les valeurs non valides
& bull; Prendre des mesures pour les valeurs non valides
& bull; Définir des blancs
6. Réglage de l’analyse
& bull; Supprimer les enregistrements en double
& bull; Enregistrements agrégés
& bull; Développez un champ catégoriel en une série de champs d’indicateur
& bull; Transposer les données
7. Intégration des données
& bull; Ajouter des enregistrements de plusieurs ensembles de données
& bull; Fusionner les champs de plusieurs ensembles de données
& bull; Exemples d’enregistrements
8. Dérivation et reclassification de champs
& bull; Utilisez le langage de contrôle pour la manipulation d’expression (CLEM)
& bull; Dériver de nouveaux champs
& bull; Reclasser les valeurs des champs
9. Identification des relations
& bull; Examinez la relation entre deux champs catégoriels
& bull; Examiner la relation entre un champ catégoriel et un champ continu
& bull; Examiner la relation entre deux champs continus
10. Introduction à la modélisation
& bull; Énumérez trois types de modèles
& bull; Utilisez un modèle supervisé
& bull; Utilisez un modèle de segmentation
Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.
Emplacements d’enseignement présentiels
- France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
- Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
- Quebec: Montreal
- Senegal: Dakar
- Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
- Algérie : Alger
- Luxembourg: Luxembourg
- Suisse: Géneve
- Lyban: Beyrouth
- Guinée: Conakry
- Tunisie: Tunis
