SupermicroARS-E103-JONX-H2-01-G2
Un module NVIDIA Jetson Orin NX avec CPU Arm de 8 cœurs et 16 Go de mémoire, logé dans un boîtier sans ventilateur de 185 × 80 × 140 mm avec ports série, bus CAN et entrées-sorties numériques.
Embarqué sans ventilateur · Gold Series G2La configuration exacte
- Garantie
- 1 an pièces et main-d'œuvre
- Intervention sur site
- En option étend la garantie à 3 ans avec intervention le jour ouvré suivant
Vision par ordinateur au plus près des caméras, sans remonter la vidéo au datacenter
C'est l'équipement qui analyse la vidéo ou les signaux des capteurs là où ils sont produits, par exemple la caméra qui surveille une ligne de production. Le Jetson Orin NX réunit sur une même pièce le CPU Arm, un GPU d'architecture Ampere et les 16 Go de mémoire LPDDR5 qu'ils partagent, et en mode Super (le profil de fréquence et de consommation le plus élevé, que NVIDIA active depuis JetPack 6.2) il atteint 157 TOPS (mille milliards d'opérations par seconde). Sans ventilateur ni grilles d'aération, la fiche technique le valide de -25 à 60 °C, et les deux ports série RS-232/422/485, le bus CAN ainsi que les quatre entrées et quatre sorties numériques le relient aux automates et aux machines sans passerelle intermédiaire.
Ces 157 TOPS correspondent au chiffre avec parcimonie (sparse, qui ignore les poids nuls du modèle) dans le mode de consommation maximale en calcul dense, NVIDIA annonce 78, et c'est la valeur à retenir pour dimensionner. La mémoire fixe aussi le plafond, car les 16 Go se partagent entre le système et le modèle les détecteurs et classificateurs d'images y tiennent largement, un grand modèle de langage non. Enfin, c'est de l'Arm vos logiciels et vos conteneurs doivent être compilés pour aarch64, ce que nous vérifions avant de vous le proposer.
Ce que nous prenons en charge
Nous le livrons avec JetPack, le système de NVIDIA basé sur Ubuntu, mode Super configuré, et nous y installons ce que demande le projet DeepStream pour traiter plusieurs caméras à la fois, vos modèles exportés en TensorRT, ou k3s (un Kubernetes léger) pour déployer et mettre à jour des conteneurs sur de nombreux équipements depuis un point unique. Lorsqu'ils sont des dizaines répartis entre magasins ou usines, cette gestion de flotte est ce qui fait gagner le plus de temps les mises à jour de JetPack et de vos conteneurs partent de ce même point, et comme l'équipement n'a pas de BMC, nous préparons pour les sites sans technicien une unité de rechange avec la même image, qu'il suffit de brancher.
Face au reste de la famille
| Modèle | Ce qu'il embarque | Quand le choisir |
|---|---|---|
| AS-E300-14GR-01-G2 | 1x AMD EPYC 4545P · 32 Go | x86 16 cœurs avec BMC pour les sites sans rack. |
| SYS-E300-14AR-01-G2 | 1x Intel Core Ultra 5 245 · 32 Go | Même châssis que la version AMD, avec 10 GbE et emplacement PCIe. |
| SYS-111AD-HN2-01-G2 | 1x Intel Core i7-12700E · 64 Go | Le seul en rack 1U de 287 mm pour armoire murale. |
Ce que comprend la livraison
En usine
- Configuration assemblée et testée par Supermicro
- Garantie de 1 an pièces et main-d'œuvre
De notre côté
- JetPack (le système de NVIDIA pour Jetson) installé et à jour
- Votre modèle de vision préparé et testé avant la livraison
Si vous en avez besoin
- Garantie étendue à 3 ans avec intervention sur site le jour ouvré suivant
Comment nous le mettons en place
Ce qui tourne sur ces serveurs, expliqué en détail
Questions sur la ARS-E103-JONX-H2-01-G2
Peut-il aller dans une armoire fermée en atelier
Oui, à condition que l'air circule un peu la fiche donne de -25 à 60 °C avec un flux de 0,7 m/s. En extérieur, il faut un boîtier étanche, car la fiche n'indique pas d'indice de protection IP. Envoyez-nous quelques photos du site et nous vous dirons s'il faut prévoir autre chose.
Quels modèles d'IA puis-je exécuter
Les modèles de vision courants (détection, classification, segmentation) tournent largement sur TensorRT, et DeepStream répartit plusieurs caméras à la fois. Un petit modèle de langage quantifié tient aussi dans les 16 Go, partagés avec le système pour des modèles plus grands, il faut un serveur de la famille IA.
Puis-je alimenter les caméras en PoE
Pas de série. Les quatre ports 1 GbE acceptent le PoE en option, mais celui-ci n'est pas inclus dans cette configuration les caméras ont donc besoin d'un switch PoE ou de leur propre alimentation. Si vous le voulez sur l'équipement lui-même, nous vous chiffrons le modèle de base avec cette option, hors configuration Gold.
Le ARS-E103-JONX-H2-01-G2 convient-il à votre projet de vision
Dites-nous combien de caméras vous avez et ce que le modèle doit détecter nous vous répondons avec le prix et le délai confirmé.
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