Description
Cours sur
Mode : En ligne et en présentiel
Durée en jours : 1
Public cible :
Le cours est principalement conçu pour les data scientists, mais ce cours serait également pertinent pour d’autres rôles dans l’entreprise qui souhaitent utiliser les puissantes API de Watson Speech to Text et Watson Discovery pour extraire des informations structurées à partir de données non structurées.
Prérequis souhaités :Avant de suivre ce cours, vous devez avoir :
- Connaissances de base de Linux
- Expérience de base d’IBM Cloud Pak pour les données
- Connaissances de base des données manipulation
- Expérience intermédiaire en Python
- Connaissance pratique de Jupyter Notebook
- Connaissance de base des méthodes de science des données
- Connaissance de base des méthodes de visualisation de données < /li>
Agenda du cours
- Introduction au cours ;
- Module 1. Discours à Text ;
- Exercice 1. Convertir les enregistrements audio en texte – Minimiser les erreurs de mots Rate
- Module 2. Texte à Sentiment ;
- Exercice 2. Extraire les sentiments et les mots-clés de text ;
- Module 3. Informations cachées ;
- Exercice 3. Examiner les résultats de Discovery pour éclairer les décisions commerciales
Instructeurs spécialisés dans IBM, Red Hat, SUSE et Canonical
Chez SIXE, la qualité de notre formation se reflète dans l’expérience et les connaissances de nos formateurs. Chaque cours IBM est dispensé par des professionnels hautement qualifiés et certifiés. Parmi nos formateurs, nous avons des instructeurs IBM Champions avec des années d’expérience dans l’industrie et une connaissance approfondie des technologies et solutions IBM. Nos formateurs possèdent non seulement des connaissances théoriques avancées, mais aussi une expérience pratique significative de plus de 15 ans dans le développement et la mise en œuvre de solutions dans des environnements professionnels réels.
Nos experts sont engagés dans l’excellence éducative et offrent une formation personnalisée pour répondre aux défis spécifiques auxquels sont confrontés les participants. Chaque session est enrichie d’études de cas pratiques et d’exemples réels, garantissant que les connaissances acquises sont directement applicables sur le lieu de travail.
