SPSS n’est pas un produit mais deux qui partagent un nom, plus les briques qui les mettent en production. SPSS Statistics, c’est celui des tests et de la régression, utilisé en recherche, en qualité et en études de marché. SPSS Modeler, c’est celui des flux et des modèles prédictifs, utilisé pour savoir qui va résilier ou ce qui va se vendre. Nous dispensons les vingt cours de la famille, et deux autres qui n’appartiennent à aucun des deux produits : déployer les modèles et les convertir en décisions.
Quatre des vingt ont des sessions avec formateur au catalogue d’IBM — 0G53BG et 0G51BG côté Statistics, 0A069G et 0A079G côté Modeler. Les seize autres n’ont aujourd’hui aucune date ouverte à son catalogue, et c’est là ce que nous apportons : le même programme officiel avec formateur et laboratoires, sur la version que vous avez installée.
Formation pour équipes : en ligne, en présentiel ou dans vos locaux, en groupes fermés de quatre à dix personnes, avec badges Credly. Indiquez votre version en demandant des dates. Si vous venez à titre individuel et non pour une entreprise, écrivez-nous quand même et nous vous dirons quelle session vous convient.
Le parcours idéal
Si votre métier est de répondre par les données — cette différence est-elle significative, cette variable pèse-t-elle —, l’ordre est maîtrise de SPSS Statistics (0G53BG) pour maîtriser le logiciel, analyse statistique (0G51BG) pour les tests et la régression, et analyse avancée (0G09BG) quand il faut passer au multivarié.
Si ce qu’il vous faut, c’est prédire, on commence par fondamentaux de Modeler (0A069G), où l’on apprend à préparer les données, puis modèles de machine learning (0A079G), qui parcourt les modèles et apprend à choisir. Ensuite, chacun part vers son problème : séries temporelles (0A028G) pour les séries temporelles, classification et association (0A048G) pour segmenter, Text Analytics (0A108G) pour le texte libre.
Et quand le modèle fonctionne mais vit sur le portable de quelqu’un, Collaboration and Deployment Services (0S006G) l’emmène dans un référentiel avec versions et travaux planifiés, et gestion des décisions (0S114G) le transforme en décision automatique.
Par niveau
Débutant. maîtrise de SPSS Statistics (0G53BG) pour maîtriser SPSS Statistics, fondamentaux de Modeler (0A069G) pour SPSS Modeler, et modélisation automatique (0A018G) s’il faut un modèle rapide sans entrer dans la statistique.
Confirmé. analyse statistique (0G51BG) pour les tests et la régression, modèles de machine learning (0A079G) pour le catalogue de modèles, cibles catégorielles (0A0U8G) et cibles continues (0A0V8G) pour prédire catégories et quantités, préparation des données (0A058G) pour la préparation des données qui prend la moitié d’un projet, et séries temporelles (0A028G) pour la prévision.
Expert. analyse avancée (0G09BG) pour le multivarié, modélisation avancée (0A038G) et modèles avancés (0A039G) pour SVM, Random Trees, XGBoost et modèles linéaires généralisés, Text Analytics (0A108G) pour le text mining, et Collaboration and Deployment Services (0S006G) et gestion des décisions (0S114G) pour mettre tout cela en production.
Quel code vous correspond
Les quatre en vigueur sont maîtrise de SPSS Statistics (0G53BG) et analyse statistique (0G51BG) côté Statistics, et fondamentaux de Modeler (0A069G) et modèles de machine learning (0A079G) côté Modeler. Si votre licence est une V25 — la V25 (0G53AG), la V25 (0G51AG) ou la V25 (0G09AG) — ou un Modeler 18.1 — introduction à Modeler (0A008G) —, c’est précisément le cours qui vous correspond, et non celui de la version suivante.
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