Description
Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.
| Code IBM: 0A048G | Catégorie / sous-catégorie: SPSS / SPSS Modeler |
| Modalité: En ligne et en présentiel | Durée en jours: 1 |
Type de public auquel la formation s’adresse:
Modélistes, analystes
Pré requis souhaités:
& bull; Expérience avec IBM SPSS Modeler
& bull; Une connaissance de l’environnement IBM SPSS Modeler: création de modèles, création de flux, lecture de fichiers de données et évaluation de la qualité des données
& bull; Une familiarité avec la gestion des données manquantes (y compris les nœuds d’audit de type et de données) et la manipulation de données de base (y compris les nœuds Derive et Select)
Instructeurs
La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.
Valeur ajoutée
Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.
Agenda et programme des cours
1: Introduction au clustering et à la modélisation d’associations
& bull; Identifiez les techniques de modélisation d’association et de clustering disponibles dans IBM SPSS Modeler
& bull; Explorez les techniques de modélisation d’association et de clustering disponibles dans IBM SPSS Modeler
& bull; Discutez quand utiliser une technique particulière sur quel type de données
2: Modèles de clustering et clustering K-Means
& bull; Identifiez les modèles de clustering de base dans IBM SPSS Modeler
& bull; Identifier les caractéristiques de base de l’analyse de cluster
& bull; Reconnaître les techniques de validation de cluster
& bull; Comprendre les principes de clustering K-Means
& bull; Identifiez la configuration du nœud K-means
3: Clustering à l’aide du réseau Kohonen
& bull; Identifier les caractéristiques de base du réseau Kohonen
& bull; Comprendre comment configurer un nœud Kohonen
& bull; Modélisez un réseau Kohonen
4: Clustering à l’aide du clustering TwoStep
& bull; Identifier les caractéristiques de base du clustering TwoStep
& bull; Identifier les caractéristiques de base du clustering en deux étapes AS
& bull; Modélisez et analysez une solution de clustering TwoStep
5: Utilisez Apriori pour générer des règles d’association
& bull; Identifiez trois méthodes pour générer des règles d’association
& bull; Utilisez le nœud Apriori pour créer un ensemble de règles d’association
& bull; Interpréter les règles d’association
6: Utiliser les options avancées dans Apriori
& bull; Identifier les termes et règles de modélisation d’association
& bull; Identifier les mesures d’évaluation utilisées dans la modélisation d’association
& bull; Identifiez les capacités du nœud Règles d’association
& bull; Modélisez des associations et générez des règles à l’aide d’Apriori
7: Détection de séquence
& bull; Explorez les modèles d’association de détection de séquence
& bull; Identifier les méthodes de détection de séquence
& bull; Examinez le nœud de séquence
& bull; Interpréter les règles de séquence et ajouter des prédictions de séquence aux vapeurs
8: Détection de séquence avancée
& bull; Identifiez les options avancées de détection de séquence utilisées avec le nœud de séquence
& bull; Effectuer une analyse de séquence approfondie
& bull; Identifiez les options expertes dans le nœud Séquence
& bull; Rechercher des séquences dans les données du journal Web
A: Examiner le taux d’apprentissage dans les réseaux Kohonen (facultatif
& bull; Comprendre comment un réseau neuronal Kohonen apprend
B: Association utilisant le modèle Carma (facultatif)
& bull; Examiner les règles d’association
& bull; Identifier le modèle Carma
& bull; Identifier le nœud Carma < br />
& bull; Modélisez les associations et générez des règles à l’aide de Carma
& nbsp;
Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.
Emplacements d’enseignement présentiels
- France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
- Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
- Quebec: Montreal
- Senegal: Dakar
- Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
- Algérie : Alger
- Luxembourg: Luxembourg
- Suisse: Géneve
- Lyban: Beyrouth
- Guinée: Conakry
- Tunisie: Tunis
