Description
Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.
| Code IBM: 0G09BG | Catégorie / sous-catégorie: IBM SPSS / SPSS Statistics |
| Modalité: En ligne et en présentiel | Durée en jours: 2 |
Type de public auquel la formation s’adresse:
Les utilisateurs d’IBM SPS Statistics qui souhaitent apprendre des méthodes statistiques avancées pour mieux répondre aux questions de recherche.
Pré requis souhaités:
- Expérience avec IBM SPSS Statistics (version 18 ou ultérieure)
- Connaissance des statistiques, soit par une expérience professionnelle, des cours orientés statistiques de niveau intermédiaire, ou par l’achèvement de l’analyse statistique à l’aide d’IBM Cours SPSS Statistics (V26).
Instructeurs
La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.
Valeur ajoutée
Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.
Agenda et programme des cours
Introduction à l’analyse statistique avancée
• Taxonomie des modèles
• Présentation des modèles supervisés
• Présentation des modèles pour créer des regroupements naturels
Regroupement de variables avec analyse factorielle et analyse en composantes principales < br> • Principes de base de l’analyse factorielle
• Principes de base des composants principaux
• Hypothèses de l’analyse factorielle
• Principaux problèmes de l’analyse factorielle
• Utilisation des scores des facteurs et des composants
Regroupement des cas avec l’analyse par cluster
• Principes de base de l’analyse de cluster
• Problèmes clés dans l’analyse de cluster
• Analyse de cluster K-Means
• Hypothèses de l’analyse de cluster K-Means
• Analyse de cluster TwoStep
• Hypothèses de TwoStep Analyse de cluster
Prédire les cibles catégorielles avec l’analyse des voisins les plus proches
• Principes de base de l’analyse des voisins les plus proches
• Problèmes clés dans l’analyse des voisins les plus proches
• Évaluer l’ajustement du modèle
Prédire les cibles catégorielles avec Analyse discriminante
• Principes de base de l’analyse discriminante
• Le mod Analyse discriminante el
• Hypothèses d’analyse discriminante
• Valider la solution
Prédire les cibles catégorielles avec la régression logistique
• Bases de la régression logistique binaire
• Le modèle de régression logistique binaire
• Multinomial Bases de la régression logistique
• Hypothèses des procédures de régression logistique
• Hypothèses de test
• Courbes ROC
Prédire les cibles catégorielles avec les arbres de décision
• Notions de base sur les arbres de décision
• Explorez CHAID < br> • Explorez C&RT
• Comparez les méthodes d’arbres de décision
Introduction à l’analyse de survie
• Principes de base de l’analyse de survie
• Analyse de Kaplan-Meier
• Hypothèses de l’analyse de Kaplan-Meier
• Régression de Cox
• Hypothèses de régression de Cox
Introduction aux modèles linéaires généralisés
• Notions de base sur les modèles linéaires généralisés
• Distributions disponibles
• Fonctions de lien disponibles
Introduction aux modèles linéaires mixtes
• Principes de base des modèles linéaires mixtes
• Modèles linéaires hiérarchiques
• Modélisation stra tegy
• Hypothèses de modèles mixtes linéaires
Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.
Emplacements d’enseignement présentiels
- France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
- Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
- Quebec: Montreal
- Senegal: Dakar
- Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
- Algérie : Alger
- Luxembourg: Luxembourg
- Suisse: Géneve
- Lyban: Beyrouth
- Guinée: Conakry
- Tunisie: Tunis
