IBM Cognos Data Manager: Build Data Marts with Enterprise Data (V10.2)

Description

Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.

Type de public auquel la formation s’adresse:

Ce cours est destiné aux développeurs.

Pré requis souhaités:

Vous devez avoir:

• une connaissance des fonctionnalités de base de Windows, des concepts de base de données et d’analyse dimensionnelle, ainsi qu’une connaissance pratique de SQL

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Instructeurs

La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.

Valeur ajoutée

Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.

Agenda et programme des cours

Mise en route

• Identifier l’objectif d’IBM Cognos Data Manager
• Définir l’entrepôt de données et ses principaux concepts sous-jacents < / li>
  
• Identifier comment Data Manager crée des entrepôts de données
• Examiner l’architecture et l’interface utilisateur du Data Manager

Créer un catalogue

• Examiner l’objectif et le contenu des catalogues Data Manager
• Créer un catalogue
• Définir les connexions aux données source et cible
• Accéder aux données à l’aide de SQLTerm
• Configurer des fichiers de source de données plats à l’aide de SQLTXT

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Créer des hiérarchies

• Examiner le rôle du cadre dimensionnel dans Data Manager
• Examiner les hiérarchies et leurs sources de données
• Identifier comment créer des hiérarchies à partir des colonnes d’une table, des lignes d’une table et de plusieurs tables
• Tester et afficher les hiérarchies
• Créer une hiérarchie de dates statiques va lues
• Gérer les semaines dans une hiérarchie de dates

Créer des versions de base

• Examiner les builds Data Manager et la terminologie associée
• Créer un build de dimension à l’aide de l’assistant de création de dimension
• Créer un build de fait à l’aide du Fact Assistant de création
• Tester et exécuter une compilation de faits
• Documenter un catalogue
• Créer un schéma de catalogue

Créer des dérivations

• Examiner les dérivations
• Appliquer des opérateurs et des fonctions aux dérivations
• Examiner le modèle de temps de dérivation
• Ajouter des dérivations à une construction de fait

Créer des dimensions conformes

• Examiner les dimensions conformes et leurs avantages
• Concevoir des dimensions conformes
• Créer dimensions conformes
• Créez des recherches d’intégrité des données qui utilisent des dimensions conformes

Personnaliser les structures de référence

< li> Définir l’accès aux données pour les niveaux de hiérarchie

Traiter l’historique dimensionnel et les faits tardifs

• Examiner les dimensions à évolution lente (SCD) < / li>
  
• Utiliser des clés de substitution dans les SCD
• Gérer les modifications de type 1 et de type 2 des données dimensionnelles
• Charger les données historiques pour une dimension
• Examiner les faits tardifs
• Traiter les faits tardifs dans une construction de faits

< p> Transformer les données à l’aide de recherches et de dimensions dérivées

• Identifier quand utiliser les recherches
• Identifier les exigences pour une recherche
  
• Créer une recherche de traduction
• Créer une recherche facultative
• Ajouter des dimensions dérivées to fact builds

Personnaliser la livraison des données

• Configurer les modules de livraison des faits et des dimensions
• Créer des index sur des tables de faits et de dimensions
• Mettre à jour les données de faits à l’aide de clés

Personnaliser le traitement des données de faits

• Filtrer les données de fait
• Fusionner les données de fait en double
• Examiner la vérification de l’intégrité des données de fait
  
• Rejeter les données factuelles

Agréger, filtrer et partitionner les données factuelles

< li> Données de faits agrégées
• Examiner les règles d’agrégation
• Limiter verticalement les données de faits
• Limiter horizontalement les données de faits < / li>
  
• Données factuelles de partition

Mettre en œuvre le contrôle des tâches

• Examiner où le contrôle des tâches s’intègre dans le cycle de vie de l’entrepôt de données
• Créer un JobStream
• Ajouter, lier et repositionner des nœuds
• Exécutez un JobStream et visualisez les résultats

Automa te Fonctionnalité à l’aide des commandes

• Faire la différence entre l’interface de ligne de commande (CLI) et le concepteur du gestionnaire de données
• Identifier les commandes courantes

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• Utiliser des commandes dans un fichier de commandes
• Examiner les variables

Personnaliser les fonctionnalités avec des fonctions définies par l’utilisateur et variables

• Examiner les fonctions définies par l’utilisateur (UDF)
• Créer une UDF interne
• Créer une variable définie par l’utilisateur

Traiter les données hiérarchiques déséquilibrées

• Examiner les hiérarchies équilibrées, déséquilibrées et irrégulières < / li>
  
• Ajouter un niveau récursif à une hiérarchie
• Identifier les moyens d’équilibrer une hiérarchie et de fournir des données aplaties
• Examiner références circulaires

Pivot Fact Data

• Examiner le pivotement
• Utilisez la technique du pivot unique
• Utilisez la technique du pivot avancé
• Examinez le pivotement inversé

Résoudre les problèmes de qualité des données

• Identifier les problèmes de qualité et de nettoyage des données
• Gérer les membres favorisés et sans correspondance
• Effectuer le débogage à l’aide de SQLTerm et des fonctions
• Évaluer la qualité des données de sortie

Dépanner et régler le Environnement du gestionnaire de données

• Utilisez la journalisation des builds pour vous assurer que les data marts sont correctement chargés
• Effectuer une rupture de dimension




• Gérer la mémoire et les ressources
• Exporter les instructions DDL

Organiser et empaqueter les composants du gestionnaire de données

• Exporter et importer des composants à l’aide de packages
• Rechercher des composants dans un catalogue à l’aide de Navigator

Intégration à IBM Cognos BI

• Examiner IBM Cognos BI
• Identifier le rôle des dimensions de métadonnées, des collections de métadonnées et des étoiles de métadonnées
• Exporter les métadonnées du gestionnaire de données au format XML
• Importer Da ta Manager XML dans Framework Manager
• Utiliser les métadonnées Data Manager avec IBM Cognos BI
• Publier une tâche de déplacement de données sur IBM Cognos Connection

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Atelier de bout en bout

Modèle entité-relation de la base de données GO_Demo (facultatif)

Travailler dans un environnement multi-développeur (facultatif)

• Examiner la prise en charge du développement collaboratif
• Examiner la source référentiel de code
• Examiner le modèle de dépendance des composants
• Identifier les considérations de planification

Exercice de normalisation des dimensions et des faits (facultatif)

Examen des bases du gestionnaire de données (facultatif)

• Conception de l’entrepôt de données
  
• Le but des composants du gestionnaire de données
• Étapes de développement dans le gestionnaire de données pour créer des marts de données
• Suivre les changements dimensionnels et les retards arrivants de faits

Travailler avec les données SAP R / 3 (option al)

• Identifier comment accéder aux sources de données SAP R / 3 à l’aide de l’outil IBM Cognos Data Manager Connector pour SAP R / 3

Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.

Emplacements d’enseignement présentiels

• France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
• Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
• Quebec: Montreal
• Senegal: Dakar
• Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
• Algérie : Alger
• Luxembourg: Luxembourg
• Suisse: Géneve
• Lyban: Beyrouth
• Guinée: Conakry
• Tunisie: Tunis