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Création d’interfaces vocales avec Watson Speech to Text et Text to Speech

2.240,00€

Une tendance émergente en matière d’IA est la disponibilité de technologies qui ajoutent des capacités vocales en permettant une transcription vocale rapide et précise dans plusieurs langues pour divers cas d’utilisation, y compris, mais sans s’y limiter, le libre-service client, l’assistance aux agents et l’analyse vocale. Ce cours emmène les apprenants dans l’application des technologies IBM Watson Speech to Text et Text to Speech pour leur cas d’utilisation unique. Le cours commence par expliquer à un niveau élevé certains cas d’utilisation commerciale courants de Watson Speech Services et la science sous-jacente à la technologie de Watson Speech to Text et Text to Speech développés par IBM, exploiter les méthodes API pour appeler les services Speech, personnaliser , et déployez des prototypes vocaux adaptés à la langue de votre domaine unique. Enfin, le cours se terminera par l’intégration de fonctionnalités vocales à un agent Watson Assistant existant à l’aide de Watson Speech to Text et Text to Speech.

UGS : 1012 Catégorie :

Description

Cours sur Création d'interfaces vocales avec Watson Speech to Text et Text to Speech

Code IBM :W7L162G
Mode : En ligne et en présentiel
Durée en jours : 2
Public cible :

  • Toute personne cherchant à automatiser la transcription de la parole en texte ou de la synthèse vocale à l’aide de la technologie IBM Watson Speech to Text et Text to Speech
  • Les spécialistes de l’IA en exercice cherchant à ajouter des capacités vocales à leur IA existante- services optimisés tels que les chatbots
  • Data scientists en exercice cherchant à obtenir des informations à partir de l’analyse de la parole et du texte
  • Chefs d’entreprise cherchant à interpréter les capacités d’IBM Watson Speech to Text et Text to Speech
  • Toute personne souhaitant connaître le processus d’intégration de la synthèse vocale ou de la synthèse vocale avec un chatbot comme Watson Assistant et appliquer cette technologie pour résoudre les problèmes de domaine associés

Prérequis souhaités :

Avant de suivre ce cours, vous devez avoir :

  • Python de base  ;
  • Connaissance de base de l’API RESTful
  • Utilisation générale d’IBM Cloud et d’un compte IBM Cloud
  • Connexion au compte Cloud Pak for Data

Les services suivants dans IBM Cloud sont largement utilisés pour ce cours. Une configuration préalable est recommandée. Cette configuration n’est pas obligatoire, car une présentation détaillée de la création d’instances et de l’accès aux services suivants est couverte dans le cours.

  • IBM Watson Speech to Text – Plan Plus
  • IBM Watson Text to Speech – Plan Plus
  • IBM Watson Language Translator – Plan Light
  • IBM Watson Studio ;
  • IBM Watson Assistant – Plan léger

Agenda du cours

  • Présentation de la reconnaissance vocale et de Watson Speech Services
  • Analyse approfondie de Watson Speech to Text
  • Analyse approfondie de Watson Text to Speech

    • < li> Ajouter une interface vocale à votre chatbot

Instructeurs spécialisés dans IBM, Red Hat, SUSE et Canonical

Chez SIXE, la qualité de notre formation se reflète dans l’expérience et les connaissances de nos formateurs. Chaque cours IBM est dispensé par des professionnels hautement qualifiés et certifiés. Parmi nos formateurs, nous avons des instructeurs IBM Champions avec des années d’expérience dans l’industrie et une connaissance approfondie des technologies et solutions IBM. Nos formateurs possèdent non seulement des connaissances théoriques avancées, mais aussi une expérience pratique significative de plus de 15 ans dans le développement et la mise en œuvre de solutions dans des environnements professionnels réels.

Nos experts sont engagés dans l’excellence éducative et offrent une formation personnalisée pour répondre aux défis spécifiques auxquels sont confrontés les participants. Chaque session est enrichie d’études de cas pratiques et d’exemples réels, garantissant que les connaissances acquises sont directement applicables sur le lieu de travail.

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