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IBM watsonx.governance : Gouverner les modèles d’IA prédictive

2.240,00€

Dans ce cours, l’apprenant est guidé à travers un scénario réaliste de gouvernance des modèles prédictifs d’un projet de science des données au cours de leur cycle de vie. Le projet se concentre sur la création de modèles d’apprentissage automatique pouvant être utilisés pour l’approbation de prêts hypothécaires, où les décisions influencent fortement à la fois les individus et les organisations. Le récit est conduit par Anna Parker Sr. Product Manager d’une institution financière en charge de l’approbation des prêts hypothécaires et Sr Data Scientist, Sara Man qui guide l’apprenant qui assume le personnage d’un Jr. Data Scientist, Leo Meep à travers l’utilisation d’IBM Watsonx. .governance pour détecter les biais et surveiller les modèles d’apprentissage automatique déployés pour détecter toute dérive dans les métriques sélectionnées.

Le cours forme l’apprenant aux piliers fondamentaux d’IBM en matière d’IA fiable, tels que l’explicabilité, l’équité et la transparence, et guide l’apprenant. grâce à des exercices pratiques utilisant l’interface utilisateur graphique, pour créer des modèles d’apprentissage automatique, suivre la lignée du modèle, enrichir le modèle avec des métadonnées auparavant connues sous le nom de fiches d’information sur l’IA et explorer les piliers fondamentaux d’une IA digne de confiance à l’aide de watsonx.governance. L’apprenant déploie et surveille la dérive du modèle à l’aide de l’interface utilisateur graphique de Watson OpenScale.

UGS : 1017 Catégories : , ,

Description

Cours sur

Code IBM :W7L172G
Mode : En ligne et en présentiel
Durée en jours : 2
Public cible :

Analystes de données, data scientists, analystes commerciaux et chercheurs

Prérequis souhaités :

Les compétences et connaissances préalables de l’apprenant comprennent :

  • Expérience de travail dans un navigateur
  • Connaissance pratique du courrier électronique, y compris les tâches de base du courrier, du calendrier et du carnet d’adresses
  • Une certaine expérience de l’utilisation de programmes de traitement de texte, de présentation et de feuilles de calcul
  • Expérience de travail dans un navigateur.
  • Connaissance de base de l’apprentissage automatique et de la science des données.
  • Une connaissance des produits IBM Watsonx serait utile
  • Connaissance de base du processus de science des données
  • Connaissance de base des notebooks Jupyter, des API, des SDK et de Python.

Agenda du cours

  • Introduction
  • Module 1 : Créer un modèle prédictif
  • Module 2 : Déployer un modèle prédictif
  • Module 3 : Évaluer un modèle prédictif < /li>
  • Épilogue

Instructeurs spécialisés dans IBM, Red Hat, SUSE et Canonical

Chez SIXE, la qualité de notre formation se reflète dans l’expérience et les connaissances de nos formateurs. Chaque cours IBM est dispensé par des professionnels hautement qualifiés et certifiés. Parmi nos formateurs, nous avons des instructeurs IBM Champions avec des années d’expérience dans l’industrie et une connaissance approfondie des technologies et solutions IBM. Nos formateurs possèdent non seulement des connaissances théoriques avancées, mais aussi une expérience pratique significative de plus de 15 ans dans le développement et la mise en œuvre de solutions dans des environnements professionnels réels.

Nos experts sont engagés dans l’excellence éducative et offrent une formation personnalisée pour répondre aux défis spécifiques auxquels sont confrontés les participants. Chaque session est enrichie d’études de cas pratiques et d’exemples réels, garantissant que les connaissances acquises sont directement applicables sur le lieu de travail.

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