Description
Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.
| Code IBM: DW613G | Catégorie / sous-catégorie: IBM BigInsights / Overview |
| Modalité: En ligne et en présentiel | Durée en jours: 3 |
Type de public auquel la formation s’adresse:
Ce cours de formation intermédiaire est destiné à ceux qui veulent une base d’IBM BigInsights. Cela inclut:
- Ingénieurs Big Data
- Data scientist
- Développeurs ou programmeurs
- Les administrateurs souhaitant en savoir plus sur la plate-forme ouverte d’IBM avec Apache Hadoop.
Ce cours se compose de deux modules distincts. Le premier module, IBM BigInsights Overview, vous donnera un aperçu de la stratégie Big Data d’IBM ainsi que des raisons pour lesquelles il est important de comprendre et d’utiliser le Big Data. Le deuxième module est IBM Open Platform avec Apache Hadoop. IBM Open Platform (IOP) avec Apache Hadoop est la première plateforme collaborative de premier plan permettant de développer des solutions Big Data sur l’ensemble commun de technologies Apache Hadoop.
Pré requis souhaités:
Il n’y a pas de pré-requis pour ce cours mais la connaissance de Linux serait bénéfique.
Instructeurs
La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.
Valeur ajoutée
Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.
Agenda et programme des cours
<₹(DW6A1)
- Unité 1: Introduction au Big Data
- Exercice 1: Configuration de l’environnement du laboratoire < / li>
- Unité 2: Introduction à IBM BigInsights
- Exercice 2: Premiers pas avec IBM BigInsights
- Unité 3: IBM BigInsights for Analysts
- Exercice 3: Utilisation de Big SQL et de BigSheets
- Unité 4: IBM BigInsights for Data Scientist
- Exercice 4: Analyse des données avec Big R, Jaql et AQL
- Unité 5: IBM BigInsights for Enterprise Management
(DW6B1)
- Unité 1: IBM Open Platform avec Apache Hadoop
- Exercice 1: Explorer le HDFS
- Unité 2: Apache Ambari
- Exercice 2: Gestion des clusters Hadoop avec Apache Ambari
- Unité 3: Fichier distribué Hadoop Système
- Exercice 3: & nbsp; Accès aux fichiers & amp; commandes de base avec HDFS
- Unité 4: MapReduce et Yarn
- Sujet 1: & nbsp; Introduction à MapReduce basé sur MR1
- Thème 2: & nbsp; Limitations de MR1
- Thème 3: & nbsp; YARN et MR2
- Exercice 4: Créer et coder un Job MapReduce (éventuellement un deuxième exercice plus complexe)
- Unité 5: Apache Spark
- Exercice 5: Travailler avec le RDD de Spark sur un Travail Spark
- Unité 6: Coordination, gestion et gouvernance
- Exercice 6: Apache ZooKeeper, Apache Slider, Apache Knox
- Unité 7: Mouvement de données
- Exercice 7: Déplacement de données dans Hadoop avec Flume et Sqoop
- Unité 8: Stockage et accès aux données
- Sujet 1: & nbsp; Représentation de données: & nbsp; CSV, XML, JSON et YAML
- Sujet 2: & nbsp; Langages de programmation Open Source: Pig, Hive et autres [R, Python, etc]
- Sujet 3: & nbsp; Concepts NoSQL
- Sujet 4: & nbsp; Accéder aux données Hadoop en utilisant Hive
- Exercice 8: Exécution d’opérations CRUD à l’aide du shell HBase
- Sujet 5: & nbsp; Interrogation des données Hadoop à l’aide de Hive
- Exercice 9: & nbsp; Utilisation de Hive pour accéder aux données Hadoop / HBase
- Unité 9: Rubriques avancées
- Thème 1: Contrôle des flux de travail avec Oozie
- Thème 2: Rechercher avec Apache Solr
- Aucun exercice de laboratoire
Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.
Emplacements d’enseignement présentiels
- France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
- Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
- Quebec: Montreal
- Senegal: Dakar
- Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
- Algérie : Alger
- Luxembourg: Luxembourg
- Suisse: Géneve
- Lyban: Beyrouth
- Guinée: Conakry
- Tunisie: Tunis
