Description
Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.
| Code IBM: DW654G | Catégorie / sous-catégorie: IBM BigInsights / Text Analytics |
| Modalité: En ligne et en présentiel | Durée en jours: 1 |
Type de public auquel la formation s’adresse:
Le cours est conçu pour les data scientists et les développeurs qui souhaitent utiliser Text Analytics.
Pré requis souhaités:
- Les étudiants doivent être familiarisés avec SQL, Hadoop et le système de fichiers Linux.
- Ont pris DW601 – Présentation d’IBM BigInsights
- Bien que cela ne soit pas obligatoire, il serait également utile pour les étudiants de suivre le DW644 – IBM BigInsights Bigsheets pour mieux comprendre comment BigSheets peut fonctionner avec Text Analytics. Les étudiants peuvent assister à de nombreux cours gratuits sur www.bigdatauniversity.com pour acquérir les exigences nécessaires.
Instructeurs
La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.
Valeur ajoutée
Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.
Agenda et programme des cours
- Comprendre et décrire la nécessité de l’analyse de texte
- Comprendre le langage de requête d’annotation (AQL)
- Décrire le modèle de données AQL < / li>
- Outils Web d’analyse de texte
- Naviguer dans un projet d’analyse de texte dans l’interface utilisateur Web
- Importer des documents dans un projet
- Comprendre le processus de développement de Text Analytics
- Utiliser les outils pour créer et tester des extracteurs
Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.
Emplacements d’enseignement présentiels
- France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
- Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
- Quebec: Montreal
- Senegal: Dakar
- Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
- Algérie : Alger
- Luxembourg: Luxembourg
- Suisse: Géneve
- Lyban: Beyrouth
- Guinée: Conakry
- Tunisie: Tunis
