Comment faire ton premier agent N8N AI gratuitement ?

Les automatismes sont à l’ordre du jour. Je suis sûr que tu as lu des milliers de nouvelles et que tu as utilisé chatgpt. Cependant, il existe un moyen d’en tirer le meilleur parti…. BEAUCOUP. Aujourd’hui, nous allons te montrer comment faire tes premiers pas. Nous allons te montrer comment créer ton premier agent intelligent avec n8n AI en partant de zéro, de manière totalement gratuite et sans te compliquer la vie. Si ton entreprise reçoit des questions répétitives par email, formulaires ou chat, ce tutoriel est fait pour toi.

Nous allons mettre en place un chatbot qui répond aux questions sur ton entreprise, collecte les données des clients lorsque c’est nécessaire, et vérifie également s’ils existent déjà dans ta base de données pour ne pas les dupliquer. Tout cela en utilisant n8n avec Ollama, des modèles d’IA locaux et Docker.

Qu’est-ce que le n8n, quel est son rapport avec l’IA et pourquoi peut-il être utile à mon entreprise ?

n8n est une plateforme d’automatisation open source (comme Zapier ou Make) qui te permet de connecter des applications, des bases de données, des API et, ce qui est le plus important pour nous aujourd’hui, des modèles d’intelligence artificielle.

Ce qui fait la particularité de n8n, c’est que tu peux créer des flux de travail visuels en faisant glisser des nœuds, sans avoir besoin d’être un crack en programmation. Et comme il s’agit d’une source ouverte, tu as un contrôle total sur tes données.

Les 3 façons d’utiliser n8n (et laquelle est la meilleure)

Avant d’entrer dans le vif du sujet, expliquons les options dont tu disposes pour travailler avec n8n :

1. n8n Cloud (l’option rapide)

La version cloud de n8n. Tu t’inscris, tu paies un abonnement mensuel et c’est tout. Aucune installation, aucune maintenance. Parfait si tu veux commencer tout de suite, mais il y a des limitations sur le plan gratuit et tes données sont sur des serveurs tiers. problème ? peut-être le prix ?

2. Localement sur ton ordinateur (ce que nous allons faire aujourd’hui).

Tu installes n8n sur ta machine locale à l’aide de Docker. C’est 100 % gratuit, idéal pour apprendre et tester. Le problème, c’est qu’il ne fonctionne que lorsque ton ordinateur est allumé. Si tu l’éteins, il n’y a plus de flux de travail.

3. VPS avec n8n (option la plus pratique et la plus efficace)

Tu loues un VPS (serveur privé virtuel) et tu y installes n8n. Ton agent AI sera disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, 365 jours par an. C’est l’option professionnelle si tu veux que ton entreprise fonctionne sans interruption. C’est l’option que nous recommandons et nous avons une bonne nouvelle : avec le code SIXE, tu peux obtenir une réduction sur ton VPS pour avoir n8n toujours disponible. Contacte-nous pour plus d’informations sur la façon de la mettre en place.

Aujourd’hui, nous allons utiliser l’option 2 (en local avec Docker) pour que tu puisses apprendre sans dépenser un euro. Ensuite, quand tu verras le potentiel, tu pourras facilement migrer vers un VPS.

Conditions préalables à l’utilisation locale de n8n

Avant de commencer, assure-toi que tu as :

• Windows 10/11 (64-bit)
• Nous te recommandons d’avoir au moins 8 Go de mémoire vive (nécessaire pour exécuter les modèles d’IA localement).
• Désireux d’apprendre (c’est gratuit)

Étape 1 : Installer Docker

Docker Desktop est la façon la plus simple d’utiliser Docker sur Windows. Télécharge-le en
cliquant ici pour le télécharger.
. Pour vérifier que tu l’as bien installé, tape docker --version pour vérifier qu’il est prêt.

Si tu vois la version, c’est parfait ! Docker est prêt.

Étape 2 : installer n8n avec Docker Desktop

Maintenant vient la partie la plus facile. Avec une seule commande, tu auras n8n en marche.

Étapes :

1. Ouvre PowerShell
2. Exécute cette commande :

docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

Que fait cette commande ?

• docker run: exécute un conteneur
• -itMode interactif (tu verras les journaux en temps réel)
• --rmsupprime le conteneur en le fermant (ne t’inquiète pas, les données sont sauvegardées dans le volume).
• --name n8nNom “n8n” pour le conteneur
• -p 5678:5678: map port 5678 (tu y accèderas via http://localhost:5678)
• -v n8n_data:/home/node/.n8nCrée un volume pour stocker tes flux de travail.

3. Attends environ 30 à 60 secondes pendant le téléchargement de l’image à partir du n8n.
4. Quand tu vois quelque chose comme Editor is now accessible via: http://localhost:5678/, tu l’as.
5. Ouvre ton navigateur et va sur : http://localhost:5678
6. Crée ton compte local :
   • Email : celui que tu veux (il est local, il n’est envoyé nulle part).
   • Mot de passe : ce que tu veux
   • Nom : ton nom ou le nom de ton entreprise

Nous avons déjà tout ce qu’il faut pour utiliser n8n ! En cas de doute, nous te recommandons de suivre le tutoriel officiel de n8n (clique ici pour le voir). Si tu comptes utiliser Ollama, comme dans notre cas, nous te recommandons d’utiliser le pack officiel qui inclut Ollama afin d’avoir tout dans le même environnement. Clique ici pour n8n + ollama.

Étape 3 : Installer Ollama (ton modèle local d’IA)

Pour utiliser n8n AI, nous avons besoin d’un modèle de langue. Nous allons utiliser Ollama, qui fait tourner des modèles d’IA directement sur ton ordinateur, gratuitement et sans limites. C’est-à-dire que tu peux utiliser les ressources de ton ordinateur pour faire tourner des modèles d’IA.

Installe Ollama sur Windows :

1. Télécharge Ollama en cliquant ici (officiel)
2. Installer Ollama
3. Vérifie l’installation :
   • Ouvre PowerShell
   • Il écrit : ollama --version
   • Tu devrais voir la version installée

Télécharge le modèle recommandé :

Nous allons utiliser Qwen2.5:1.5b, un modèle petit mais puissant, parfait pour les chatbots d’entreprise. Il est rapide et n’a pas besoin d’un superordinateur. Cependant, à partir d’ici, tu peux trouver des milliers de modèles à utiliser.

Dans le shell, exécute :

ollama pull qwen2.5:1.5b

Vérifie qu’il fonctionne :

ollama run qwen2.5:1.5b

Si tu obtiens une invite interactive où tu peux taper, cela fonctionne. Tape /bye pour quitter.

Il y a une chose importante à garder à l’esprit : selon ton modèle d’IA, les agents peuvent ou non utiliser des outils. Tu peux utiliser d’autres modèles tels que

• Ollama Models – Recommandé : llama3.2:3b, mistral:7b, phi3:mini
• Modèles compatibles avec Hugging Face

Plus le modèle est grand, meilleure est la réponse, mais plus tu as besoin de mémoire vive. Cela se traduit par un temps de réponse.

Étape 4 : Configurer Ollama pour n8n

C’est ici qu’arrive une étape critique. Docker Desktop sur Windows a un petit “problème” de réseau que nous devons régler. Ollama s’exécute sur ton Windows, mais n8n se trouve à l’intérieur d’un conteneur Docker. Ils ont besoin de se parler l’un à l’autre.

La solution :

1. Arrête n8n si tu l’as lancé (Ctrl + C dans PowerShell).
2. Redémarre le n8n avec cette commande :

docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

Le paramètre --add-host=host.docker.internal:host-gateway permet à n8n d’accéder à Ollama.

3. Prends note de cette URL car tu en auras besoin : http://host.docker.internal:11434

C’est l’adresse que tu utiliseras pour connecter n8n à Ollama.

Étape 5 : Crée ton premier agent sur n8n

Comment vas-tu ? commençons à nous amuser un peu. Nous allons créer un chatbot qui :

• Réponds à des questions sur ton entreprise en utilisant les informations d’un document.
• Recueille les données des clients intéressés
• Vérifie si le client existe déjà avant de l’enregistrer.
• Alerte ton équipe lorsque quelqu’un a besoin d’une attention humaine.

Importe le flux de travail de base :

Chez SIXE, nous aimons te faciliter la tâche. Au lieu de tout créer à partir de zéro, nous te donnerons un modèle et le personnaliserons pour toi.

4. Dans n8n, clique sur “Workflows” (menu supérieur).
5. Clique sur le bouton “+ Ajouter un flux de travail” et sélectionne “Importer à partir d’un fichier”.
6. Télécharge ici le modèle de tutoriel ia avec n8n de SIXE.
7. Importe le fichier dans n8n (dans le flux de travail, il y a une icône supplémentaire, clique et importe depuis le fichier).

Configure le modèle d’intelligence artificielle (Ollama) :

1. Dans le flux de travail, fais glisser un nouveau nœud depuis le panneau de gauche
2. Recherche le “modèle de chat Ollama” et ajoute-le au canevas.
3. Clique sur le nœud Ollama pour le configurer :
   • URL de base : http://host.docker.internal:11434
   • Modèle : qwen2.5:1.5b
   • Température : 0.7 (contrôle la créativité : 0 = très précis, 1 = très créatif)
4. Connecte le nœud Ollama au nœud “AI Agent” :
   • Glisse à partir du point (inférieur) du nœud d’Ollama
   • Jusqu’au point du nœud de l’agent AI
   • Cela indique à l’agent d’utiliser Ollama comme cerveau.

Personnalise l’invite de l’agent :

L’invite est la personnalité de ton chatbot. Ici, tu lui dis ce qu’il fait, comment il parle et quelles sont les informations dont il dispose.

1. Clique sur le nœud “AI Agent”.
2. Dans “Message du système”, copie cette invite et personnalise-la :

Eres el asistente virtual oficial de "[TU EMPRESA]".

Tu función es ayudar a los usuarios que escriben al chatbot de la web, ofreciendo respuestas claras, útiles y verídicas.

📌 Reglas principales:
- Nunca inventes información
- Si no sabes algo, admítelo y ofrece derivar al equipo humano
- Sé profesional pero cercano

🧠 Información sobre [TU EMPRESA]:
[Aquí describe tu negocio: qué hacéis, servicios, precios, horarios, etc.]

Ejemplo:
"Somos una agencia de automatización que ayuda a empresas a ahorrar tiempo usando herramientas como n8n, Airtable y Make. Nuestros servicios incluyen:
- Consultoría inicial (gratis)
- Implementación de automatizaciones (desde 500€)
- Formación para equipos (200€/persona)
Horario: L-V de 9h a 18h"

📩 Si detectas interés en contratar:
Pregunta educadamente:
- Nombre
- Email
- Teléfono (opcional)
- Qué necesita específicamente

Una vez tengas estos datos, los guardarás automáticamente.

🔄 Si no puedes ayudar:
Ofrece derivar al equipo humano y contacto por WhatsApp.

Ajoute de la mémoire au chatbot :

Pour que le chatbot se souvienne de la conversation (et ne répète pas les questions), il a besoin de mémoire.

1. Clique sur le nœud “AI Agent”.
2. Cherche la section “Mémoire” dans les options de l’agent.
3. Ajoute un nœud de mémoire (une simple mémoire qui se souvient des derniers messages, avec 5, qui est le nombre de messages par défaut, devrait suffire).

Tu as déjà un chatbot fonctionnel. Mais ajoutons-y un peu plus de piment.

Étape 6 : Ajouter des connaissances et des outils à l’agent

Les outils sont comme des applis que l’agent peut utiliser quand il en a besoin. Ajoutons ceux qui sont essentiels. Pour commencer à créer, clique sur ajouter un outil à l’agent.

Outil 1 : Google Docs (base de connaissances)

Au lieu de mettre toutes les infos dans l’invite (qui a une limite), nous utiliserons un Google Doc comme base de connaissances.

1. Crée un Google Doc avec autant d’informations que possible sur ton entreprise.

Pregunta: ¿Cuánto cuestan vuestros servicios?
Respuesta: Nuestro servicio básico cuesta X€, el premium Y€...

Pregunta: ¿Cuánto tarda un proyecto?
Respuesta: Entre 2-4 semanas dependiendo de la complejidad...

[Añade todas las preguntas frecuentes, horario, contacto etc]

2. Dans n8n, fais glisser le nœud “Outil Google Docs”.
3. Connecte ton compte Google. Cette étape est un peu lourde si tu n’as pas d’expérience mais nous te promettons de te guider le plus facilement possible.
   1. Connecte-toi à Google Cloud Console
   2. Crée un projet si tu n’en as pas.
   3. Va dans APIs and services et sous credentials configure l’écran de consentement.
      
   4. Une fois que tu as fait cela, ajoute le service google dont tu as besoin. Dans notre cas, il s’agit de google docs.
   5. Nous retournons dans APIs/credentials et créons un client OAuth. Ici, la chose la plus importante est de donner des permissions et dans “URL des redirections autorisées”, nous mettrons l’URL que n8n nous donne.
   6. Copie l’identifiant du client et le secret et mets-les dans n8n.
4. Sélectionne le document que tu as créé
5. Connecte le nœud à l’agent AI

Maintenant, le chatbot peut consulter ce document lorsque quelqu’un pose une question. N’oublie pas qu’il est important d’indiquer à l’agent quand utiliser chaque outil dans “Message système” de la configuration de l’agent.

Outil 2 : Trouver un contact (Airtable)

Avant d’enregistrer un client, tu dois voir s’il existe déjà. Nous allons utiliser Airtable comme un simple système de gestion de la relation client. Crée un nouvel outil et rattache-le à l’agent.

Préparation dans Airtable :

1. Crée un compte gratuit sur airtable.com
2. Crée une nouvelle base appelée “CRM”.
3. Crée un tableau “Contacts” avec ces colonnes :
   • Nom (texte)
   • Courriel (email)
   • Téléphone (téléphone)
   • Date du contact (date)

Dans n8n :

1. Fais glisser le nœud “Airtable Tool”.
2. Configure :
   • Opération : “Recherche”.
   • Base : [ta base CRM].
   • Tableau : Contacts
   • Active “From AI” dans la formule du filtre

Cela permet à l’agent de rechercher si un courriel existe déjà.

Outil 3 : Enregistrer/mettre à jour un contact (Airtable)

Si le contact n’existe pas, nous l’enregistrons. S’il existe, nous le mettons à jour uniquement s’il y a de nouvelles données. Là encore, nous ajoutons un nouvel outil.

1. Fais glisser un autre nœud “Airtable Tool”.
2. Configure :
   • Opération : “Créer ou mettre à jour” (Upsert)
   • Base : [ta base CRM].
   • Tableau : Contacts
   • Colonne correspondante : Courriel
   • Active l’option “From AI” dans tous les champs.

L’agent peut désormais enregistrer automatiquement les contacts sans les dupliquer.

Outil 4 : alerter l’équipe via Slack ou Telegram.

Lorsque quelqu’un a besoin de l’attention d’un humain, le chatbot peut l’alerter via Slack/Telegram.

1. Fais glisser le nœud “Outil Slack” (ou Telegram si tu préfères).
2. Connecte ton compte Slack
3. Sélectionne la chaîne sur laquelle tu souhaites recevoir des notifications
4. À la demande de l’agent, il ajoute :

Si el usuario pide hablar con una persona o su caso es complejo, usa la herramienta de Slack para avisar al equipo con:
- Nombre del usuario
- Email o teléfono
- Resumen breve del problema

Étape 7 : activer et tester le chatbot

Tout est prêt ! Il est temps de l’essayer.

1. Essaie le chatbot :
   • Clique sur “Tester le flux de travail”.
   • Ecris : “Bonjour, quels sont les services que tu proposes” ?
   • Vérifie comment il réagit à l’aide de l’info Google Doc.
2. Essaie d’enregistrer un contact :
   • Ecris : “Je suis intéressé, je suis Juan Pérez, mon email est juan@ejemplo.com”.
   • Le chatbot doit enregistrer le contact dans Airtable
   • Vérifie-le sur ton tableau Airtable
3. Essaie un double :
   • Ecris : “Je suis à nouveau John Smith, mon téléphone est 666777888”.
   • Le chatbot doit mettre à jour l’enregistrement existant, et non en créer un nouveau.

Étape 8 : Intégrer à ton site Web

Le chatbot fonctionne déjà, mais il est en… localhost. Pour l’utiliser sur ton site Internet, tu as besoin de deux choses :

Option A : Migrer vers un VPS (recommandé)

Comme tu le sais, nous travaillons avec Krystal, qui propose des VPS sur mesure et qui s’engagent pour l’environnement :). Tu peux aussi profiter d’une réduction avec le code “SIXE”. Avec un VPS, ton chatbot sera disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. n8n offre la possibilité de l’intégrer à ton site web, c’est donc parfait.

Si tu veux apprendre à le faire avec des instructeurs, le configurer correctement avec HTTPS, un domaine personnalisé et tout ce qui est prêt pour la production…. Nous proposons un cours de base et un cours avancé en n8n.

Option B : Utiliser ngrok (temporaire, uniquement pour les tests)

Si tu veux déjà essayer ngrok sur ton site web sans VPS :

• Télécharger ngrok : https://ngrok.com/download

ngrok http 5678

• Copie l’URL qu’il te donne (tape https://xyz.ngrok.io)
• Utilise cette URL à la place de localhost sur ton site web

Important : L’URL de ngrok change chaque fois que tu le redémarres. Elle n’est pas destinée à la production.

n8n est synonyme de liberté grâce à l’IA

Et c’est tout. Tu as ton premier agent n8n IA qui fonctionne localement avec Ollama. En production, nous recommandons OpenAI, en particulier gpt-4o-mini en raison de son prix et de ses bonnes performances. Il est maintenant temps d’expérimenter. Essaie d’autres modèles, ajuste les invites, ajoute d’autres outils.

Des doutes ? Tu veux que nous te formions, toi ou ton équipe, à la mise en place de n8n et d’ agents IA en production ? Écris-nous.

Et si tu as apprécié l’article, partage-le avec d’autres personnes qui cherchent à automatiser avec l’IA sans dépenser beaucoup d’argent.

Ressources supplémentaires :

• Documentation officielle du n8n
• Bibliothèque modèle d’Ollama
• Modèles de visages câlins
• Docker Desktop pour Windows