Description
Quinze ans après notre première promotion, nous avons toujours la même passion : former des professionnels de l’informatique exceptionnels. Chez SIXE, nous pensons que derrière chaque technologie, il y a des personnes qui doivent la maîtriser, c’est pourquoi notre approche va au-delà de la théorie pour créer des expériences d’apprentissage qui transforment véritablement les carrières.
Informations sur le cours N8N Fundamentals
À qui s’adresse-t-il ?
Ce cours de base est spécialement conçu pour :
- Les professionnels DevOps qui cherchent à automatiser les processus métier sans code complexe.
- Les développeurs qui ont besoin d’orchestrer des intégrations entre plusieurs services et API.
- Des architectes de solutions qui conçoivent des écosystèmes d’automatisation évolutifs.
- Les équipes d’opérations informatiques qui gèrent des flux de travail répétitifs et des tâches manuelles.
- Les responsables de produits techniques qui cherchent à optimiser les processus internes et externes.
- Les consultants en transformation numérique aident les entreprises à mettre en place une automatisation intelligente.
Conditions préalables
Pour tirer le meilleur parti de cette formation, les participants doivent avoir :
- Connaissances de base des API REST et des protocoles HTTP
- Familiarité générale avec les concepts d’intégration des systèmes
- Expérience de base avec des outils d’automatisation (Zapier, Make, IFTTT ou similaire).
- Manipulation de base de JSON et des structures de données
- Principes de base de JavaScript (recommandé mais pas obligatoire)
- Compréhension de base des webhooks et des événements asynchrones.
Objectifs du cours
À la fin de ce cours intensif, les participants auront maîtrisé :
- Architecture N8N : compréhension profonde du moteur de flux de travail et de son écosystème.
- Conception de flux complexes : création d’automatismes à plusieurs étapes avec une logique conditionnelle avancée.
- Intégration de plus de 400 services : connexion native aux API, aux bases de données et aux plateformes cloud.
- Gestion des justificatifs : stockage et réutilisation sécurisés des authentifications.
- Expressions et transformations : manipulation de données avec JavaScript et les fonctions natives
- Webhooks et déclencheurs : déclencher des flux de travail via des événements externes.
- Sous-flux de travail et modularisation : construire des flux réutilisables et maintenables.
- Traitement des erreurs : mise en œuvre de stratégies de récupération et de tentatives de relance.
- Agents d’IA : intégration avec OpenAI, Anthropic Claude et d’autres LLMs
- Déploiement de la production : auto-hébergement ou nuage, évolutivité et surveillance.
- Optimisation des performances : techniques pour des flux de travail efficaces et rentables.
- Test et débogage : méthodologies pour valider et corriger les automatismes.
Programme de formation
Module 1 : Principes de base de l’automatisation moderne avec N8N
- Évolution de l’automatisation : des scripts manuels aux flux de travail intelligents.
- N8N vs. concurrents : Zapier, Make, Power Automate et leur positionnement
- Architecture technique : nœuds, connexions et moteur d’exécution.
- Philosophie du code équitable : avantages de l’open source dans les environnements d’entreprise
- Cas d’utilisation réels : de l’automatisation simple à l’orchestration complexe.
Module 2 : Configuration et environnement de développement
- Installation locale vs. N8N Cloud : avantages et considérations
- Docker et les conteneurs : déploiement reproductible et portable.
- Variables d’environnement et paramètres avancés
- Interface utilisateur : éditeur visuel, vue d’exécution et de débogage.
- Organisation des projets : balises, dossiers et flux de travail
Module 3 : Construire des flux de travail fondamentaux
- Nœuds principaux : HTTP Request, Set, IF, Switch et Merge
- Déclencheurs : manuels, programmés, Webhook et basés sur des événements.
- Flux de données : c’est-à-dire le passage d’informations entre les nœuds.
- Connexions multiples et itinéraires conditionnels
- Laboratoire pratique : automatisation des tâches récurrentes
Module 4 : Expressions et transformation des données
- Syntaxe de l’expression : JavaScript dans le contexte N8N
- Fonctions natives : manipulation de chaînes de caractères, de tableaux, d’objets et de dates.
- Accéder aux données des nœuds précédents : $json, $node et $items.
- Transformations complexes : cartographie, filtrage et agrégation
- Gestion des formats : JSON, XML, CSV et conversions
Module 5 : Intégrations et connecteurs natifs
- Écosystème de plus de 400 intégrations : Google Workspace, Microsoft 365, Slack
- API REST personnalisées : authentification et points d’extrémité
- Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Redis.
- Services en nuage : AWS, Azure, GCP et OpenStack
- Plateformes de commerce électronique : Shopify, WooCommerce et Stripe
Module 6 : Webhooks et automatisation réactive
- Anatomie des webhooks : demande, réponse et charge utile.
- Configuration sécurisée des terminaux et validation des sources
- Traitement asynchrone et réponses immédiates
- Intégration bidirectionnelle avec des services externes
- Études de cas : notifications, synchronisation et événements
Module 7 : Architecture avancée avec les sous-flux de travail
- Modularisation : flux de travail réutilisables et maintenables.
- Passage de paramètres entre les flux de travail parents et enfants
- Orchestration de processus complexes à plusieurs étapes
- Modèles de conception : saga, offset et disjoncteur
- Gestion des dépendances et versionnement du flux de travail
Module 8 : gestion des erreurs et résilience
- Stratégies de gestion des erreurs : réessai, repli et alerte
- Configuration des tentatives exponentielles et des délais d’attente
- Nœud de déclenchement d’erreur : capture et traitement des erreurs
- Journalisation et traçabilité : suivi des exécutions.
- Basculement : points de contrôle et état persistant
Module 9 : Agents d’intelligence artificielle et automatisation intelligente
- Intégration avec les LLM : OpenAI GPT-4, Claude, Gemini
- Nœud d’agent d’IA : construction d’agents autonomes
- Bases de données vectorielles : Pinecone, Supabase et embeddings
- RAG (Retrieval Augmented Generation) : des réponses adaptées au contexte
- Cas d’utilisation : chatbots intelligents, assistants virtuels, analyse de données.
- Gestion des coûts : optimiser les appels à l’API d’IA
Module 10 : Sécurité et gestion des informations d’identification
- Stockage sécurisé des clés et des jetons d’API
- OAuth 2.0 : flux d’authentification et jetons de rafraîchissement
- Chiffrement des données sensibles dans les flux de travail.
- RBAC (contrôle d’accès basé sur les rôles) dans l’équipement
- Audit et conformité : traçabilité des accès
Module 11 : Déploiement et évolutivité de la production
- Auto-hébergement : Docker Compose, Kubernetes et exigences.
- N8N Cloud vs auto-hébergé : comparaison technique et économique
- Mode file d’attente : traitement distribué et haute disponibilité
- Optimisation des performances : optimisation des flux de travail lourds.
- Sauvegarde et reprise après sinistre : stratégies de continuité
Module 12 : Laboratoire final – Projet intégratif
- Conception d’une architecture complète : exigences et spécifications
- Mise en place d’un système à flux multiples avec l’IA
- Intégration avec de nombreux services externes
- Tests complets et traitement des cas limites
- Déploiement en production et surveillance
- Documentation technique et guide d’utilisation
Méthodologie pratique axée sur les affaires
Notre approche pratique garantit que chaque concept est maîtrisé grâce à des laboratoires intensifs qui simulent des scénarios de production réels :
- Environnement N8N complet avec des instances dédiées à chaque apprenant
- Accès à de véritables API de services populaires pour des intégrations authentiques.
- Des projets progressifs dont la complexité évolue au quotidien.
- Études de cas réels d’entreprises qui ont transformé leurs activités grâce à N8N
- Bibliothèque de modèles réutilisables pour accélérer les projets post-cours.
- Séances de dépannage en direct avec des problèmes de production réels
Des modalités de formation flexibles
Sessions interactives avec des laboratoires pratiques en temps réel. Accès à des instances individuelles de N8N Cloud et soutien direct de l’instructeur pendant les travaux pratiques.
Expérience immersive dans nos centres spécialisés dotés d’une infrastructure dédiée. Mise en réseau directe avec des professionnels du secteur et résolution collaborative de cas pratiques. Accès à des équipements optimisés et à des connexions à haut débit pour les laboratoires complexes.
Amérique latine : Mexico DF, Buenos Aires, Bogota, Santiago, Lima, Quito
Nous adaptons entièrement le contenu aux besoins spécifiques de ton organisation. Nous incluons des flux de travail personnalisés basés sur les systèmes et processus internes de ton entreprise. Idéal pour les équipes qui cherchent à mettre en œuvre l’automatisation à l’échelle de l’organisation.
Pourquoi choisir ce cours ?
Contrairement à d’autres cours d’automatisation superficiels, chez SIXE, nous ne nous contentons pas de t’apprendre à connecter des services. Nous te préparons à :
- Concevoir des architectures d’automatisation évolutives qui grandissent avec ton organisation.
- Mets en place des agents d’IA qui apportent réellement une valeur ajoutée et ne sont pas de simples démonstrations technologiques.
- Optimise les coûts d’exploitation grâce à l’automatisation intelligente des processus.
- Gérer les flux de travail en production avec des stratégies de surveillance et de récupération éprouvées.
- Intégrer N8N dans des écosystèmes d’entreprise complexes avec de multiples systèmes existants
Avec 15 ans d’expérience dans la formation des professionnels de l’informatique, chez SIXE, nous comprenons que l’automatisation n’est pas seulement une technologie : c’est la transformation des processus, l’optimisation des ressources et la création de valeur durable. Ce cours te donne les outils, mais surtout l’état d’esprit pour devenir un architecte de l’automatisation dont les entreprises ont besoin.