Description
Maîtrise le développement de nœuds personnalisés, les architectures distribuées et l’optimisation au niveau de l’entreprise grâce à ce cours avancé de n8n. Fais passer N8N au-delà des automatisations de base à des solutions prêtes à la production qui transforment des organisations entières.
Informations sur le cours avancé N8N
Catégorie :
N8N
N8N
Modalité :
En ligne, en direct et en face à face
En ligne, en direct et en face à face
Durée :
2 jours intensifs
2 jours intensifs
Niveau :
Avancé
Avancé
À qui s’adresse ce cours avancé ?
Ce programme de spécialisation s’adresse exclusivement aux professionnels ayant déjà une expérience du N8N :
- Architectes de solutions concevant des écosystèmes d’automatisation et de haute disponibilité multi-locataires.
- Les développeurs de backend qui ont besoin d’étendre N8N avec des nœuds personnalisés et une logique complexe.
- Ingénieurs DevOps responsables des déploiements d’entreprise avec des exigences de performance critiques.
- Les Tech Leads qui gèrent des équipes mettant en œuvre l’automatisation à l’échelle de l’organisation.
- Les consultants en intégration élaborent des solutions pour les clients ayant des architectures patrimoniales complexes.
- Ingénieurs de plateforme développant des plateformes d’automatisation internes en tant que service.
Pré-requis obligatoires
Il s’agit d’un cours avancé qui nécessite une expérience préalable démontrable :
- Expérience minimale de la construction de flux de travail complexes dans N8N.
- Solide connaissance de JavaScript/TypeScript et de la programmation orientée objet.
- Expérience pratique avec Node.js, npm et la gestion des dépendances.
- Maîtrise de Docker et des concepts de conteneurisation.
- Familiarité avec les architectures microservices et les systèmes distribués.
- Expérience des bases de données relationnelles (PostgreSQL) et NoSQL (Redis, MongoDB)
- Connaissance des API REST et de l’authentification OAuth 2.0
- Comprendre les modèles d’ intégration d’entreprise (EIP)
⚠️ Note importante : si l’objectif est de maîtriser à partir de 0 N8N, nous proposons un cours de base pour commencer à comprendre l’avenir des automatismes.
Objectifs de maîtrise technique
À l’issue de ce programme intensif, les participants seront en mesure de :
- Développe des nœuds personnalisés avec TypeScript en suivant les meilleures pratiques de la communauté N8N.
- Mise en œuvre d’architectures en mode file d’attente avec Redis, Bull et le traitement distribué.
- Optimise les flux de travail pour traiter des millions d’événements avec une latence inférieure à la seconde.
- Concevoir des systèmes d’observabilité avec OpenTelemetry, Prometheus et Grafana.
- Construire des plateformes multi-locataires avec isolation des données et RBAC granulaire.
- Mettre en place des pipelines CI/CD pour les flux de travail avec des tests automatisés et un déploiement continu.
- Créer des architectures pilotées par les événements avec Apache Kafka et le traitement asynchrone.
- Gérer les coûts et les ressources dans les déploiements dans le nuage grâce à l’optimisation intelligente.
- Mise en place d’une reprise après sinistre avec des sauvegardes incrémentielles et une reprise ponctuelle.
- Extension de l’API N8N avec des points d’extrémité et des logiciels intermédiaires personnalisés
- Développer des agents d’IA multi-modèles avec une orchestration et une gestion de la mémoire avancées.
- Mise en œuvre des modèles d’architecture saga, CQRS et event sourcing dans les flux de travail.
Programme de formation intensive
Module 1 : Architecture interne et extensibilité du N8N
- Plongée en profondeur dans le code source : moteur d’exécution, analyse du flux de travail et gestion des états.
- Anatomie d’un nœud : cycle de vie, crochets et méthodes principales.
- Système de type : INodeType, IExecuteFunctions, ILoadOptionsFunctions
- Stratégies de versionnement : gestion des changements de rupture et de la dépréciation
- Débogage avancé : profilage, fuites de mémoire et identification des goulots d’étranglement.
Module 2 : Développer des nœuds personnalisés avec TypeScript
- Configuration de l’environnement de développement : n8n-nodes-starter et hot-reload
- Nœuds programmatiques ou déclaratifs : quand utiliser chaque approche ?
- Mise en œuvre d’informations d’identification personnalisées avec OAuth 2.0 et des clés API
- Options dynamiques : chargement dynamique de ressources à partir d’API externes
- Traitement des données binaires : fichiers, flux et traitement efficace
- Test des nœuds : tests unitaires, tests d’intégration et services fictifs.
- Publication npm et gestion sémantique des versions
- Laboratoire : développement complet d’un nœud pour l’intégration de l’héritage
Module 3 : Mode file d’attente et traitement distribué
- Architecture des travailleurs : processus principal et travailleurs d’exécution
- Configuration du cluster Redis pour la haute disponibilité
- Files d’attente Bull : priorisation, limitation du débit et travaux retardés.
- Mise à l’échelle horizontale : stratégies pour les travailleurs multiples
- Équilibrage des charges et répartition intelligente des charges
- Gestion de la mémoire dans les processus de longue durée
- Mise en œuvre pratique : Système de traitement d’événements de plus de 100K/heure
Module 4 : Ingénierie et optimisation des performances
- Profilage du flux de travail : identification des goulots d’étranglement
- Optimisation des requêtes vers les bases de données et mise en lots.
- Mise en cache stratégique : Redis, en mémoire et invalidation du cache.
- Traitement parallèle : modèles avancés de fractionnement et d’agrégation
- Mise en commun des connexions et gestion efficace des ressources
- Optimisation des appels API externes : limitation intelligente du débit
- Analyse comparative et tests de résistance des flux de travail critiques
- Étude de cas : Réduction de 80 % du temps d’exécution
Module 5 : Observabilité et surveillance de l’entreprise
- Instrumentation OpenTelemetry : traces, métriques et journaux.
- Intégration de Prometheus : mesures et alertes personnalisées
- Tableaux de bord dans Grafana : visualisation des indicateurs clés de performance critiques.
- Traçage distribué : suivi des exécutions de flux multiples
- Agrégation de logs avec ELK Stack ou Loki
- Alerte intelligente : définition des SLI, des SLO et des budgets d’erreur
- Contrôles de santé et sondes de préparation pour Kubernetes.
- Mise en œuvre : pile d’observabilité complète
Module 6 : Architectures pilotées par les événements avec Apache Kafka
- Intégration de N8N avec Kafka : producteurs et consommateurs
- Conception de la topologie : thèmes, partitions et réplication
- Event sourcing : le stockage des événements comme source de vérité
- Modèle CQRS : séparation des lectures et des écrits
- Modèle Saga : orchestration de transactions distribuées
- Registre des schémas : gestion de l’évolution des schémas avec Avro
- Sémantique exacte : garanties de traitement
- Projet : Pipeline de traitement en continu en temps réel
Module 7 : plateformes multi-locataires et sécurité avancée.
- Architecture d’isolation : par base de données ou par schéma
- RBAC granulaire : autorisations au niveau du flux de travail, des informations d’identification et de l’exécution.
- Sécurité au niveau des lignes dans PostgreSQL pour la multi-location
- Gestion des secrets : intégration avec HashiCorp Vault
- Chiffrement au repos et en transit
- Audit complet : enregistrement de toutes les actions sensibles
- Limitation du débit par des quotas de locataires et de ressources
- Mise en œuvre : plateforme complète N8N-as-a-Service
Module 8 : CI/CD et tests automatisés de flux de travail.
- Flux de travail GitOps : flux de travail sous forme de code versionné
- Stratégies de test : tests unitaires, d’intégration et de bout en bout.
- La mise en attente des services externes pour les tests déterministes
- Pipelines CI avec GitHub Actions ou GitLab CI
- Stratégies de déploiement : mises à jour bleu-vert, canari et roulantes.
- Promotion de l’environnement : dev → staging → production.
- Retour en arrière automatisé en cas d’erreurs détectées
- Laboratoire : pipeline IC/DC complet et fonctionnel
Module 9 : Agents IA multi-modèles et RAG avancés
- Architecture des agents : planification, raisonnement et exécution
- Orchestration multi-modèle : GPT-4, Claude, Gemini parallèle
- Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, pgvector comparaison des performances.
- Optimisation des RAG : stratégies de regroupement, modèles d’intégration et recherche d’information
- Mémoire de l’agent : gestion de la mémoire à court terme et à long terme
- Optimisation des coûts : intégration de la mise en cache et du routage intelligent
- Appel de fonction avancé : outils, exécution et gestion des erreurs
- Affiner les flux de travail : quand et comment ajuster les modèles.
- Projet : Mémoire persistante, assistant IA multi-outils
Module 10 : Kubernetes et les déploiements cloud-natifs.
- Tableau de bord pour N8N : configuration déclarative complète
- StatefulSets vs. Deployments : quand utiliser l’un ou l’autre ?
- Volumes persistants : stratégies de stockage dans Kubernetes.
- Mise à l’échelle automatique horizontale des pods basée sur des métriques personnalisées.
- Service mesh : Istio pour l’observabilité et la gestion du trafic.
- Contrôleurs d’entrée : routage et terminaison SSL
- Reprise après sinistre dans Kubernetes : sauvegardes avec Velero.
- Mise en œuvre : cluster prêt à la production sur AWS/GCP/Azure
Module 11 : Extension de l’API N8N
- Développement de points d’extrémité REST personnalisés : Logiciel intermédiaire Express
- Serveurs WebSocket : communication en temps réel avec les flux de travail
- Authentification personnalisée : Intégration SSO et SAML
- Limitation du débit et étranglement personnalisé
- Déclencheurs personnalisés : sources d’événements au-delà des sources intégrées.
- Migrations de bases de données : gestion des changements de schémas.
- Système de plugins : architecture extensible pour des fonctionnalités personnalisées.
- Projet : Passerelle API personnalisée sur N8N
Module 12 : Projet de référence – Plate-forme d’entreprise complète
- Conception architecturale : exigences, contraintes et décisions techniques.
- Mise en place d’une plateforme multilocataire prête à la production
- Développement de plus de 3 nœuds personnalisés pour les intégrations critiques.
- Mise en place d’une pile d’observabilité complète avec alerte
- Pipeline CI/CD fonctionnel avec tests automatisés
- Déploiement sur Kubernetes avec mise à l’échelle automatique.
- Agent d’intelligence artificielle intégré au RAG et à la mémoire persistante
- Compléter la documentation technique et les manuels d’exploitation
- Présentation finale et examen du code par les instructeurs
Modalités de formation
Formation en ligne immersive
Des sessions en direct avec des laboratoires techniques complexes. Accès à une infrastructure en nuage complète.
Formation sur place
Expérience intensive dans nos centres avec des postes de travail très performants. Mise en réseau avec des architectes et des directeurs techniques chevronnés qui ont mis en œuvre N8N. Accès à des laboratoires physiques avec une infrastructure sur site pour les scénarios hybrides.
Sites en Espagne : Madrid, Barcelone, Valence, Séville, Bilbao, Malaga, Séville, Bilbao, Malaga
Amérique latine : Mexico DF, Buenos Aires, Bogota, Santiago, Lima, Quito
Formation personnalisée en entreprise
Programme entièrement adapté à ton architecture, à ta pile technologique et à tes cas d’utilisation spécifiques. Nous incluons l’audit des flux de travail existants, le remaniement du code hérité et la conception de l’architecture cible. Idéal pour les équipes de plus de 5 personnes qui cherchent à transformer leur plateforme d’automatisation.
Si ton organisation a des besoins spécifiques en matière d’automatisation, nous concevons des programmes personnalisés qui sont exactement adaptés à tes systèmes, à tes processus et à tes objectifs commerciaux. Des mises en œuvre hybrides aux migrations patrimoniales, nous créons le plan de formation dont ton équipe a besoin.
Avec 15 ans d’expérience dans la formation des meilleurs professionnels de l’informatique du marché, chez SIXE, nous comprenons que l’automatisation des entreprises n’est pas un projet du week-end. C’est de l’architecture, c’est de l’ingénierie, c’est penser à l’échelle et à la maintenabilité. Ce cours te prépare non seulement à utiliser N8N, mais aussi à diriger la transformation de l’automatisation dans les organisations qui traitent des millions de transactions et ne peuvent pas se permettre de temps d’arrêt.
