IBM Cognos Framework Manager: Design Metadata Models (v11.0)

Description

Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.

Type de public auquel la formation s’adresse:

Les développeurs qui conçoivent des modèles de métadonnées à utiliser dans IBM Cognos Analytics.

Pré requis souhaités:

& bull; Connaissance des structures et de la conception de données standard de l’industrie.

& bull; Expérience avec SQL

& bull; Expérience de la collecte des exigences et de l’analyse des données.

& bull; IBM Cognos Analytics: principes de base des rapports d’auteur (recommandé)

Instructeurs

La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.

Valeur ajoutée

Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.

Agenda et programme des cours

1. Introduction à IBM Cognos Analytics

& bull; Décrivez IBM Cognos Analytics et sa position au sein d’une solution d’analyse

& bull; Décrire les composants d’IBM Cognos Analytics

& bull; Décrivez IBM Cognos Analytics à un niveau élevé

& bull; Expliquez comment étendre IBM Cognos

2. Identification des structures de données communes

& bull; Définir le rôle d’un modèle de métadonnées dans Cognos Analytics

& bull; Distinguer les caractéristiques des structures de données courantes

& bull; Comprendre les mérites relatifs de chaque type de modèle

& bull; Examiner les relations et la cardinalité

& bull; Identifiez différents pièges de données

& bull; Identifier les stratégies d’accès aux données

3. Définition des exigences

& bull; Examiner les principales recommandations de modélisation

& bull; Définir les exigences en matière de rapports

& bull; Explorez les sources de données pour identifier les stratégies d’accès aux données

& bull; Identifier les avantages de la modélisation des métadonnées sous forme de schéma en étoile

& bull; Modèle en couches

4. Création d’un projet de référence

& bull; Suivez les processus de workflow d’IBM Cognos et Framework Manager

& bull; Définir un projet et sa structure

& bull; Décrivez l’environnement Framework Manager

& bull; Créer un projet de référence

& bull; Améliorez le modèle avec des métadonnées supplémentaires

5. Préparation de métadonnées réutilisables

& bull; Vérifier les relations et les propriétés des éléments de requête

& bull; Créez des filtres efficaces en configurant les propriétés des invites

6. Modélisation pour des résultats prévisibles: identification des problèmes de rapport

& bull; Décrire les requêtes multi-faits et quand les jointures externes complètes sont appropriées

& bull; Décrivez comment IBM Cognos utilise la cardinalité

& bull; Identifier les pièges à signaler

& bull; Utiliser des outils pour analyser le modèle

7: Modélisation pour des résultats prévisibles: Schémas virtuels en étoile

& bull; Comprendre les avantages de l’utilisation de sujets de requête de modèle

& bull; Utilisez des alias pour éviter les jointures ambiguës

& bull; Fusionner les sujets de requête pour créer un comportement de vue

& bull; Résoudre une relation récursive

& bull; Créer une expression de relation complexe

8. Modélisation pour des résultats prévisibles: consolidation des métadonnées

& bull; Créez des dimensions virtuelles pour résoudre les jointures fact-to-fact

& bull; Créer une couche de modélisation consolidée à des fins de présentation

& bull; Consolidez les dimensions de flocon de neige avec des sujets de requête de modèle

& bull; Simplifiez les faits en masquant les codes inutiles

9. Création de calculs et de filtres

& bull; Utilisez des calculs pour créer des éléments de requête couramment nécessaires pour les auteurs

& bull; Utilisez des filtres statiques pour réduire les données renvoyées

& bull; Utilisez des macros et des paramètres dans les calculs et les filtres pour contrôler dynamiquement les données renvoyées

10. Implémentation d’une dimension temporelle

& bull; Simplifiez la création de requêtes basées sur le temps en implémentant une dimension temporelle

& bull; Résoudre la confusion causée par les relations multiples entre une dimension temporelle et une autre table

11. Spécification des déterminants

& bull; Utilisez des déterminants pour spécifier plusieurs niveaux de granularité et éviter le double comptage

12. Création de la vue de présentation

& bull; Identifiez les dimensions associées à une table de faits

& bull; Identifier les dimensions conformes et non conformes

& bull; Créez des groupements de schémas en étoile pour fournir aux auteurs des groupements logiques de sujets de requête

& bull; Créez rapidement un modèle à l’aide de l’accélérateur de conception de modèles

& bull; Créez rapidement un modèle à l’aide de l’accélérateur de conception de modèles

13. Utilisation de différents types de sujets de requête

& bull; Identifier les effets de la modification des sujets de requête sur le SQL généré

& bull; Spécifiez deux types de sujets de requête de procédure stockée

& bull; Utilisez des valeurs d’invite pour accepter les entrées de l’utilisateur

14. Définition de la sécurité dans Framework Manager

& bull; Examiner l’environnement de sécurité d’IBM Cognos

& bull; Restreindre l’accès aux packages

& bull; Créer et appliquer des filtres de sécurité

& bull; Restreindre l’accès aux objets du modèle

15. Création d’objets d’analyse

& bull; Appliquez des informations dimensionnelles aux métadonnées relationnelles pour activer les requêtes de style OLAP

& bull; Trier les membres pour la présentation et la prévisibilité

& bull; Définir les membres et les noms uniques des membres

& bull; Identifier les changements qui ont un impact sur un MUN

16. Gestion des sources de données OLAP

& bull; Connectez-vous à une source de données OLAP (cube) dans un projet Framework Manager

& bull; Publier un modèle OLAP

& bull; Publier un modèle avec plusieurs sources de données OLAP

& bull; Publier un modèle avec une source de données OLAP et une source de données relationnelles

17. Concepts SQL générés avancés et requêtes complexes

& bull; Gouverneurs qui affectent la génération SQL

& bull; Requête de point SQL

& bull; Dimensions conformes et non conformes dans le SQL généré

& bull; Requête de point multi-faits / multi-grains SQL

& bull; Variations dans IBM Cognos Analytics – Génération de rapports SQL

& bull; Génération SQL relationnelle modélisée dimensionnellement

& bull; Jointure croisée SQL

& bull; Différents ensembles de résultats pour les requêtes multi-faits

18. Utilisation de techniques de paramétrage avancées dans Framework Manager

& bull; Identifier les paramètres d’environnement et de session de modèle

& bull; Exploitez la session, le modèle et les paramètres personnalisés

& bull; Créez des macros d’invite

& bull; Tirer parti des fonctions de macro associées à la sécurité

19. Maintenance et extensibilité du modèle

& bull; Effectuer une maintenance et une gestion de base sur un modèle

& bull; Remapper les métadonnées vers une autre source

& bull; Importez et liez une deuxième source de données

& bull; Exécutez des scripts pour automatiser ou mettre à jour un modèle

& bull; Créer un modèle de rapport

20. Optimisation et réglage des modèles de Framework Manager

& bull; Identifier comment un SQL minimisé affecte les performances du modèle

& bull; Utilisez des gouverneurs pour définir des limites sur l’exécution des requêtes

& bull; Identifier l’impact du traitement des rollup sur l’agrégation

& bull; Appliquer des filtres de mode de conception

& bull; Limiter le nombre de connexions à la source de données

& bull; Utilisez l’indicateur de qualité de service

21. Travailler dans un environnement multi-modeleur

& bull; Segmenter et lier un projet

& bull; Branche un projet et fusionne les résultats

22. Gestion des packages dans Framework Manager

& bull; Spécifier les langues de package et les ensembles de fonctions

& bull; Contrôle des versions du modèle

& bull; Emballages Nest

Annexe A. Techniques de modélisation supplémentaires

& bull; Tirez parti d’une fonction définie par l’utilisateur

& bull; Identifier le but des ensembles de requêtes

& bull; Utilisez le contrôle de code source pour gérer les fichiers Framework Manager

Annexe B. Modélisation de métadonnées multilingues

& bull; Personnalisez les métadonnées pour un public multilingue

Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.

Emplacements d’enseignement présentiels

• France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
• Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
• Quebec: Montreal
• Senegal: Dakar
• Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
• Algérie : Alger
• Luxembourg: Luxembourg
• Suisse: Géneve
• Lyban: Beyrouth
• Guinée: Conakry
• Tunisie: Tunis