Description
Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.
| Code IBM: ZZ850G | Catégorie / sous-catégorie: IBM Infosphere / BigMatch |
| Modalité: En ligne et en présentiel | Durée en jours: 2 |
Type de public auquel la formation s’adresse:
Le cours est conçu pour un public technique qui mettra en place un algorithme personnalisé pour que le moteur de correspondance probabiliste utilise Big Match sur Apache Hadoop pour comparer, mettre en correspondance et / ou rechercher des enregistrements de membres dans plusieurs ensembles de données.
Pré requis souhaités:
Ce cours n’a pas de prérequis.
Instructeurs
La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.
Valeur ajoutée
Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.
Agenda et programme des cours
1. Introduction to Big Match for Apache Hadoop
– What is Big Match
– How Big Match Works
– Big Match Components
– Big Match Architecture
2. Big Match Data Model Definition
– Members
– Attribute Types
– Member Attributes
– Sources
– Information Sources
3. PME Algorithm
– Standardization
– Bucketing
– Comparison Functions
4. Bucket Analysis
– Bucket Optimization
– Bucket Concerns
5. Weights
– String Weights
– Numeric Weights
– Multi-dimensional Weights
– Troubleshooting Weights
6. HBase Tables
– HBase concepts
– Big Match commands
– Big Match Tables (.pmebktidx, .pmemdmidx, .pmeentidx)
– Best Practices
7. BigMatch Applications
– PME Derive
– PME Compare
– PME Link
– PME Analysis
Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.
Emplacements d’enseignement présentiels
- France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
- Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
- Quebec: Montreal
- Senegal: Dakar
- Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
- Algérie : Alger
- Luxembourg: Luxembourg
- Suisse: Géneve
- Lyban: Beyrouth
- Guinée: Conakry
- Tunisie: Tunis
