Description
Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.
| Code IBM: KM413G | Catégorie / sous-catégorie: IBM Infosphere / Quality Stage |
| Modalité: En ligne et en présentiel | Durée en jours: 3 |
Type de public auquel la formation s’adresse:
Le public cible de ce cours est:
• Les programmeurs QualityStage
• Les analystes de données responsables de la qualité des données utilisant QualityStage
• La qualité des données Architectes
• Développeurs de nettoyage de données
• Développeurs de qualité des données devant personnaliser les ensembles de règles QualityStage
Pré requis souhaités:
Les participants doivent avoir:
• suivi le cours QualityStage Essentials ou avoir une expérience équivalente
• familiarité avec Windows et un éditeur de texte
• connaissance des statistiques élémentaires et des concepts de probabilité (souhaitable mais pas indispensable)
Instructeurs
La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.
Valeur ajoutée
Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.
Agenda et programme des cours
Après avoir terminé ce cours, vous devriez être en mesure de:
• Modifier des ensembles de règles
• Créer des ensembles de règles personnalisés
• Standardiser les données en utilisant l’ensemble de règles personnalisées
• Effectuer une correspondance de référence en utilisant des données standardisées et un ensemble de données de référence
• Utiliser des techniques avancées pour affiner une correspondance à deux sources
Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.
Emplacements d’enseignement présentiels
- France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
- Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
- Quebec: Montreal
- Senegal: Dakar
- Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
- Algérie : Alger
- Luxembourg: Luxembourg
- Suisse: Géneve
- Lyban: Beyrouth
- Guinée: Conakry
- Tunisie: Tunis
