Cours IBM DB2 LUW Optimisation des performances et surveillance des bases de données à partition unique ou multiple

Détails du cours

• Code IBM : CL443GES / CL443G
• Catégorie / Sous-catégorie : DB2 / DB2 TUNING
• Mode : en ligne et en face à face
• Durée en jours : 5

Public cible

Il s’agit d’un cours avancé destiné aux concepteurs de bases de données, aux administrateurs de bases de données et aux développeurs d’applications qui travaillent avec DB2 pour Linux, UNIX et Windows et qui sont préoccupés par les performances des bases de données à partition unique ou multiple. Le cours est mis à jour pour fonctionner avec les dernières versions de DB2, notamment DB2 11.5 et les nouvelles fonctions d’optimisation.

Conditions préalables souhaitées

A compléter :

• DB2 for LUW Multi-partition DBA Workshop (CL240) o
• DB2 for LUW Environnement multipartition pour DBA à partition unique (CL250)

Instructeurs

La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont enseignés directement par nos ingénieurs certifiés. C’est la seule façon de garantir une qualité optimale. Nous complétons toutes les formations avec nos propres matériels et laboratoires, basés sur notre expérience lors des déploiements, des migrations et des cours que nous avons menés au fil des ans.

Valeur ajoutée

Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Les besoins de maîtrise d’une technologie ne sont pas les mêmes pour une équipe de développeurs que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandes et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui surgissent au jour le jour de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les compétences requises pour chaque projet. De plus, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit, y compris les améliorations de performance introduites dans DB2 12.1.

Ordre du jour et syllabus du cours

• Surveillance des bases de données – Techniques de surveillance avancées et analyse des mesures de performance.
• Gestion des E/S de la base de données – Optimisation du système d’entrée et de sortie pour un rendement maximal
• Concevoir des espaces et des tables pour la performance – Stratégies de conception axées sur la performance.
• Gestion de la mémoire DB2 – Configuration et optimisation de la mémoire pour différentes charges de travail.
• Gestion automatisée de la mémoire – Mise en œuvre de la gestion automatique et des meilleures pratiques.
• Considérations sur les performances des applications – Optimisation du côté de l’application
• Utilisation d’outils d’explication – Analyse approfondie des plans de mise en œuvre
• L’optimiseur DB2 – Comprendre et configurer le moteur d’optimisation
• Utilisation d’indices pour la performance – Stratégies d’indexation avancées
• Performance SQL complexe – Optimisation des requêtes et procédures complexes
• Outils et utilitaires pour la performance – Suite complète d’outils d’analyse
• Surveillance des événements – Mise en œuvre et analyse de la surveillance en temps réel
• Considérations sur l’optimisation des performances dans les bases de données partitionnées – Optimisation spécifique pour les environnements distribués
• Stratégies de déplacement des rangées et considérations de performance FCM – Techniques avancées de distribution des données

Objectifs d’apprentissage

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Ajuster les paramètres pour obtenir des performances optimales pour les environnements OLTP ou d’entrepôt de données.
• Identifier et utiliser les outils qui aident à surveiller et à régler les bases de données à partition unique ou multiple.
• Analyser les rapports d’explication pour identifier les goulots d’étranglement en matière de performance.
• Mets en œuvre des stratégies d’optimisation spécifiques pour chaque type de charge de travail.
• Configurer et gérer efficacement la mémoire dans différents scénarios
• Appliquer les meilleures pratiques de conception pour maximiser les performances.

Lieux d’enseignement en face à face