Description
Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.
| Code IBM: KM213G | Catégorie / sous-catégorie: IBM Infosphere / Quality Stage |
| Modalité: En ligne et en présentiel | Durée en jours: 4 |
Type de public auquel la formation s’adresse:
• Analystes de données responsables de la qualité des données à l’aide de QualityStage
• Architectes de la qualité des données
• Développeurs de nettoyage des données
Pré requis souhaités:
Les participants doivent avoir:
• Connaissance du système d’exploitation Windows
• Connaissance d’un éditeur de texte
Utile, mais pas obligatoire, serait une certaine compréhension des principes de statistiques élémentaires tels que les moyennes pondérées et la probabilité.
Instructeurs
La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.
Valeur ajoutée
Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.
Agenda et programme des cours
1. Problèmes de qualité des données
• Liste des contaminants courants de qualité des données
• Description des processus de qualité des données
2. Présentation de QualityStage
• Décrire l’architecture QualityStage
• Décrire les clients QualityStage et leurs fonctions
3. Développement avec QualityStage
• Importation de métadonnées
• Création de tâches DataStage / QualityStage
• Exécution de tâches
• Vérification des résultats
4. Investigate
• Création de travaux Investigate
• Utilisation des enquêtes Character Discrete, Concatenate et Word pour analyser les champs de données
• Examen des résultats
5. Standardiser
• Description de l’étape Standardiser
• Identifier les jeux de règles
• Créer des tâches à l’aide de l’étape Standardiser
• Interprétation des résultats normalisés
• Recherche de données et de modèles non gérés
6. Match
• Création d’un travail QualityStage pour identifier les enregistrements correspondants
• Application de plusieurs passes Match pour augmenter l’efficacité
• Interprétation et amélioration des résultats Match
7. Survive
• Création d’un travail de survie QualityStage qui consolidera les enregistrements correspondants en un seul enregistrement maître
8. Correspondance à deux sources
• Création d’une tâche QualityStage pour faire correspondre les données à l’aide d’une correspondance de référence
Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.
Emplacements d’enseignement présentiels
- France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
- Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
- Quebec: Montreal
- Senegal: Dakar
- Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
- Algérie : Alger
- Luxembourg: Luxembourg
- Suisse: Géneve
- Lyban: Beyrouth
- Guinée: Conakry
- Tunisie: Tunis
