Description
Nous offrons la formation officielle IBM en français avec la préparation des certifications officielles sans frais supplémentaires.
| Code IBM: 0A069G | Catégorie / sous-catégorie: IBM SPSS Modeler / IBM SPSS Modeler |
| Modalité: En ligne et en présentiel | Durée en jours: 2 |
Type de public auquel la formation s’adresse:
- Scientifiques des données
- Analystes commerciaux
- Clients qui sont nouveaux sur IBM SPSS Modeler ou qui souhaitent en savoir plus sur son utilisation < / li>
Pré requis souhaités:
- Connaissance des besoins de votre entreprise
Instructeurs
La grande majorité des cours IBM que nous proposons sont dispensés directement par nos ingénieurs. C’est la seule façon de garantir la meilleure qualité. Nous complétons toutes les formations avec des matériels et des laboratoires de notre propre élaboration, basés sur notre expérience au cours des déploiements, des migrations et des cours que nous avons réalisés pendant toutes ces années. Nous donnons tous nos cours en français.
Valeur ajoutée
Nos cours sont profondément orientés vers le rôle à jouer. Il n’en va pas de même pour une équipe de développeurs de maîtriser une technologie que pour les personnes chargées de déployer et de gérer l’infrastructure. C’est pourquoi, au-delà des commandements et des tâches, nous nous concentrons sur la résolution des problèmes qui se posent dans la vie quotidienne de chaque équipe. Leur fournir les connaissances, les compétences et les aptitudes requises pour chaque projet. En outre, notre documentation est basée sur la dernière version de chaque produit.
Agenda et programme des cours
Introduction à IBM SPSS Modeler
& bull; Introduction à la science des données
& bull; Décrivez la méthodologie CRISP-DM
& bull; Introduction à IBM SPSS Modeler
& bull; Créez des modèles et appliquez-les à de nouvelles données
Collectez les données initiales
& bull; Décrivez le stockage sur le terrain
& bull; Décrivez le niveau de mesure sur le terrain
& bull; Importer à partir de divers formats de données
& bull; Exporter vers différents formats de données
Comprendre les données
& bull; Auditer les données
& bull; Vérifiez les valeurs non valides
& bull; Prendre des mesures pour les valeurs non valides
& bull; Définir les blancs
Définir l’unité d’analyse
& bull; Supprimer les doublons
& bull; Données agrégées
& bull; Transformez les champs nominaux en indicateurs
& bull; Restructurer les données
Intégrer les données
& bull; Ajouter des ensembles de données
& bull; Fusionner les ensembles de données
& bull; Exemples d’enregistrements
Champs de transformation
& bull; Utilisez le langage de contrôle pour la manipulation des expressions
& bull; Dériver les champs
& bull; Reclasser les champs
& bull; Champs de chutier
Autres transformations de champ
& bull; Utilisez les fonctions
& bull; Remplacer les valeurs de champ
& bull; Transformer les distributions
Examiner les relations
& bull; Examinez la relation entre deux champs catégoriels
& bull; Examinez la relation entre un & nbsp; catégorique; et champ continu
& bull; Examiner la relation entre deux champs continus
Introduction à la modélisation
& bull; Décrire les objectifs de modélisation
& bull; Créer des modèles supervisés
& bull; Créer des modèles de segmentation
Améliorer l’efficacité
& bull; Utilisez l’évolutivité de la base de données par refoulement SQL
& bull; Traitez les valeurs aberrantes et manquantes avec le nœud Audit de données
& bull; Utilisez le nœud Set Globals
& bull; Utilisez les paramètres
& bull; Utilisez la boucle et l’exécution conditionnelle
Vous avez besoin d’adapter ce programme à vos besoins? D’autres cours vous intéressent? Consultez-nous sans engagement.
Emplacements d’enseignement présentiels
- France: Marseille, Paris, Lyon, Bourdeaux
- Belgique: Bruxelles, Gand et Anvers
- Quebec: Montreal
- Senegal: Dakar
- Maroc: Rabat, Marrakech, Casablanca
- Algérie : Alger
- Luxembourg: Luxembourg
- Suisse: Géneve
- Lyban: Beyrouth
- Guinée: Conakry
- Tunisie: Tunis
